Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Fuzzy C-Means : Studi Kasus Perbaikan Jalan Di Kota Samarinda

One of the factors traffic accidents is caused by a damaged road. Therefore, road improvements based on the priorities scale is indispensable. In this study implements the Fuzzy CMeans method, a method that is capable of classifying data based on the characteristics. The results showed that the FCM algorithm was able to classify the road improvements into four groups; 1, 2, 3, and 4 priorities. Based on the test results the accuracy of calculations on the data of road damage, there are 8 correct data from 9 trial data or 88.89%, which indicates that the method FCM clustering results and a precise calculation. Kerusakan jalan merupakan salah satu masalah yang menjadi perhatian serius. Hal ini dikarenakan kerusakan jalan merupakan penyebab tingginya angka kecelakaan lalu lintas. Oleh karena itu, diperlukan skala prioritas untuk penentuan prioritas perbaikan jalan. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy C-Means (FCM), yaitu suatu metode yang mampu mengelompokkan data berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Dimana, data kerusakan jalan selama setahun akan dikelompokkan ke dalam 4 kelompok urutan prioritas perbaikan jalan yaitu prioritas 1, prioritas 2, prioritas 3 dan prioritas 4 berdasarkan parameter biaya, kecepatan kendaraan dan kepadatan lalu lintas. Berdasarkan hasil uji akurasi perhitungan pada data kerusakan jalan, terdapat 8 data yang benar dari 9 data uji coba atau sebesar 88,89% yang menunjukkan bahwa metode FCM memberikan hasil pengelompokkan dan perhitungan yang tepat.