Beyond equitable data sharing to improve tropical forest management

Tropical forest management and policy decisions are hampered by lack of reliable information about forest responses to timber harvesting and other silvicultural interventions. Although the necessary raw data from permanent sample plots (PSPs) mostly exist, the relevant results are generally unavailable due to lack of analytical capacities within data-holding institutions or lack of incentives to make the results available. Where analytical deficiency is the bottleneck, collaborative data-sharing agreements that go beyond the outsourcing of data-analysis to third parties can provide equitable and effective short- and long-term options. Simply outsourcing PSP data analysis to established scientists from extra-tropical countries might solve short-term problems, but does not prepare the community of scientists in tropical countries to address future research challenges. The design of such collaborative agreements that satisfy the needs and desires of the various parties involved is complicated by cultural and institutional differences, but progress on this front is evident.

Spanish
Las decisiones para la gestión de bosques tropicales y las políticas relacionadas se ven obstaculizadas por una falta de información fiable sobre las respuestas de los bosques a la tala para madera y otras intervenciones silviculturales. Aunque, en general, existen los datos brutos necesarios de parcelas permanentes de muestreo (PPM), los resultados pertinentes generalmente no están disponibles debido a una falta de capacidad de análisis dentro de las instituciones responsables de los datos, o una falta de incentivos para diseminar los resultados. Cuando el cuello de botella son las carencias en el análisis, los acuerdos de colaboración de intercambio de datos que van más allá de la subcontratación del análisis de datos a terceros, pueden proporcionar opciones equitativas y eficaces a corto y largo plazo. La mera subcontratación del análisis de datos de PPM a científicos reconocidos de países no tropicales podría resolver problemas a corto plazo, pero no preparar a la comunidad de científicos en los países tropicales para hacer frente a los futuros retos de investigación. El diseño de este tipo de acuerdos de colaboración, que satisfagan las necesidades y aspiraciones de las diversas partes involucradas, se complica por la existencia de diferencias culturales e institucionales, pero el avance en este frente es indudable.

French
La gestion des forêts tropicales et les décisions de politique leur ayant trait sont bloquées par un manque d'informations sûres sur les réponses des forêts à la récolte du bois aux autres interventions sylviculturelles. Bien que les données brutes nécessaires provenant des lots d'échantillons (PSPs) existent à priori, les résultats pertinents sont en géneral indisponibles dû à une carence de capacités analytiques au sein des institutions recelant les données, ou à un manque de motivations pour rendre les données disponibles. Quand la déficience analytique est la cause de l'obstacle, les accords de partage des données collaboratives allant au delà du partage d'analyse de données à des partis extérieurs peut fournir des options équitables et efficaces à court et à long terme. Le simple partage d'analyse de données PSP avec des scientifiques établis des pays extra-tropicaux peut résoudre des problèmes à court terme mais ne peut pas préparer la communauté des scientifiques dans les pays tropicaux à faire face aux défis de la recherche future. Le but de tels accords collaboratifs satisfaisant les besoins et les désirs des différentes parties prenantes est compliqué par des différences culturelles et institutionnelles, mais le progrès sur ce terrain est néanmoins évident.