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Nouvelle méthodologie d'évaluation des paramètres de texture d'ordre trois

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Abstract:

Plusieurs chercheurs ont démontré que les données de texture augmentent la précision d'une classification lorsqu'elles sont combinées à l'information de niveaux de gris. Cependant, le calcul des paramètres de texture d'ordre 2 implique souvent des temps de calcul très longs. Le problème est encore plus complexe lorsqu'il faut calculer les paramètres de texture d'ordre supérieur, qui cependant peuvent apporter des améliorations considérables sur la précision d'une classification. Une méthode, développée par Kourgli et Belhadj-Aissa permet de réduire le temps de calcul des paramètres de texture d'ordre 2 basés sur la matrice de co-occurrence des niveaux de gris, en passant d'une double sommation à une simple sommation. Nous avons poussé l'étude plus loin en développant des paramètres de texture d'ordre 3, en montrant comment il est possible de les exprimer par une simple sommation au lieu d'une triple sommation. Cette méthode a été développée et testée avec une image radar à synthèse d'ouverture (RSO) de ERS-1 sur un ordinateur ayant un processeur Pentium de 800 MHz. Les résultats obtenus montrent que la nouvelle méthode de calcul est au moins deux fois plus rapide que la méthode classique de calcul des matrices de co-occurrence des niveaux de gris.

Many investigators have demonstrated that texture data improve the precision of a classification when they are combined with grey level information. However, the computation of textural parameters of order 2 often takes far too long. The problem is more complex when we have to compute textural parameters of order 3, which can grant a better precision in comparison with parameters of a lower order. A method, developed by Kourgli and Belhadj-Aissa allows a reduction in the computation time of the evaluation of second order textural parameters, based on the grey level co-occurrence matrix. This method is based on a technique allowing a double summation to pass to a simple summation. We have pursued the study further by developing textural parameters of order 3, showing how it is possible to express them by a simple summation instead of a triple summation. This method has been developed and tested with a Synthetic Aperture Radar (SAR) ERS-1 image, on a computer equipped with a Pentium processor of 800 MHz. The results obtained show that the new method of computation is at least two times faster than the classical method of computation of the co-occurrence grey level matrices.

Document Type: Research Article

DOI: https://doi.org/10.1080/0143116021000024258

Affiliations: 1: École Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé, 653 rue 3386, BP 8390 Yaoundé, Cameroun; e-mail: aakono@msn.com, tonyee@hotmail.com, ndiandre@yahoo.com 2: Université de Marne-La-Vallée, Institut Francilien des Géosciences, 5 Boulevard Descartes, Champs-Sur-Marne, 77454 Marne-La-Vallée, France; e-mail: jean-paul.rudant@univ-mlv.fr

Publication date: 2003-05-01

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