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Open Access Combined use of headwind ramps and gradients based on LIDAR data in the alerting of low-level windshear/turbulence

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A sophisticated algorithm based on the detection of significant headwind changes, the so-called "windshear ramps", has been developed by the Hong Kong Observatory (HKO) in the alerting of low-level windshear using LIDAR data. The method, named as LIWAS (LIDAR Windshear Alerting System), is particularly efficient in detecting airflow disturbances in the vicinity of the Hong Kong International Airport (HKIA) due to terrain disruption of the background wind. It puts emphasis on sustained headwind change from one level to another level. However, for terrain-disrupted airflow, there may also be abrupt wind changes of smaller spatial scales (e.g. over a distance of a few hundred metres) embedded in the windshear ramp which typically spans a larger spatial scale (e.g. over a couple of kilometres). As such, for the alerting of low-level windshear it may be advantageous to consider both the larger scale windshear ramps and the smaller scale wind changes, i.e. headwind gradients. This paper examines the usefulness of such an approach by applying the method to the windshear cases in spring time over four years. It turns out that the inclusion of headwind gradients helps capture 5–10 % more of the significant windshear reported by the pilots. For a particular runway corridor, the combined use of the two windshear detection methods even outperforms the existing windshear alerting service at HKIA. The paper will discuss the rationale behind the headwind gradient method, a prototype of its implementation, and its combined use with the existing LIWAS alerts. It will also discuss preliminary results on the climatology of headwind changes at HKIA based on LIDAR data, as well as the use of aircraft simulator in improving the calculation of LIDAR-based F-factor.

Das Hongkonger Observatorium hat für das LIDAR-basierte Windscherungsalarmsystem am Flughafen einen verbesserten Algorithmus entwickelt, der auf einer Erfassung von starken Änderungen des Gegenwinds, sogenannten "Windscherungsrampen" aufbaut. Die als LIWAS (LIDAR Windscherungs-Alarm-System) bezeichnete Methode ist besonders effizient in der Aufspürung von durch die Orographie ausgelösten Windfluktuationen in der Nähe des Hongkonger Flughafens (HKIA). Es hebt vor allem auf anhaltende Gegenwindänderungen von einem Niveau zum nächsten ab. In einer orographie-beeinflussten Luftströmung kann es aber auch kleinerskaligere abrupte Windänderungen von einigen hundert Metern geben, die in die größerskaligen Windscherungsrampen von einigen Kilometern Ausdehnung eingebettet sind. Für das Alarmsystemsystem kann es vorteilhaft sein, beide Gradienten zu erfassen. Diese Arbeit untersucht den Nutzen dieser Herangehensweise anhand von Windscherungssituationen im Frühjahr über vier Jahre. Es zeigt sich, dass die Einbeziehung von Gradienten im Gegenwind dazu beiträgt, weitere 5 bis 10 % der von den Piloten gemeldeten Windscherungen zu erfassen. Für einen bestimmten Anflugkorridor übertrifft die Anwendung der beiden Methoden sogar das existierende Windscherungsalarmsystem am HKIA. Die Arbeit diskutiert das Grundprinzip der Gegenwindgradientenmethode, eine erste Anwendung und die kombinierte Anwendung mit dem existierenden LIWAS-System. Sie diskutiert auch vorläufige Ergebnisse einer LIDAR-basierten Klimatologie von Gegenwindfluktuationen am HKIA wie auch die Anwendung eines Flugsimulators zur Verbesserung der Berechnung des LIDAR-basierten F-Faktors.

3 References.

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Document Type: Research Article

Publication date: 01 December 2011

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