Skip to main content

Statistical comparison of modelled and SODAR measured turbulence data in a coastal area

Buy Article:

$39.00 plus tax (Refund Policy)

The standard deviations of wind components (σ, σ, σ) are used by Particle Dispersion (PD) models to calculate the random motion causing the dispersion of pollutants. The goodness of concentration results is known to be dependent on the accuracy of the evaluations of wind component fluctuations. A study has been conducted to investigate the ability of the boundary layer formulations used in the PD model SPRAY in estimating the actual variance of wind components. A comparison of the σ and * data calculated by SPRAY, with those measured by means of a sonic anemometer and a SODAR system, both located in a coastal area, has been carried out. Modelled and observed σdata have been studied under different atmospheric turbulence and wind conditions. The effect of the land use of the model cell and its representativeness with respect to the land/sea wind direction, were also investigated. A seasonal statistical comparison was conducted by means of least-square and frequency of occurrence methods, both applied at different heights. Results exhibit a general underestimation of σdata predicted by SPRAY with respect to the measured one. The level of agreement is found to be dependent on the atmospheric stability and on land/sea wind regimes. A strong dependence on friction velocity estimations is found as well. A way to improve the model estimations is also presented.

German
Die Standardabweichungen der Windkomponenten (σ u , σ v , σ w ) werden von Ausbreitungsmodellen für Partikel (PD-Modell) benutzt, um die zufälligen Bewegungen zu modellieren, die die Ausbreitung der Schad-stoffe verursachen. Die Güte der mit dem Modell erhaltenen Konzentrationen ist bekanntlich von der Genauigkeit der Bestimmung der Windfluktuationen abhängig. Daher wurde eine Studie mit dem Ziel erstellt, die Fähigkeit der Grenzschichtparametrisierung in dem PD-Modell SPRAY zur Abschätzung der aktuellen Varianz der Windkomponenten zu untersuchen. Es wurden mit SPRAY berechnete σ w - und u*-Werte mit solchen, die in Küstennähe mit einem Ultraschallanemometer und einem SODAR erhalten wurden, verglichen. Verschiedene atmosphärische Turbulenz- und Windbedingungen wurden berücksichtigt. Ebenso wurde der Einfluss der Landnutzung im Modell in Hinblick auf ihre Repräsentativität für Windrichtungen von Land oder von See untersucht. Ein jahreszeitenabhängiger statistischer Vergleich wurde mit Least-square-Verfahren und Häufigkeitsverteilungen für verschiedene Messhöhen gemacht. Die Ergebnisse zeigen eine allgemeine Unterschätzung der mit SPRAY vorhergesagten σ w -Werte gegenüber den Messdaten. Der Grad der Überseinstimmung erweist sich als abhängig von der thermischen Stabilität und dem Land-Seewind-Regime. Für die Schubspannungsgeschwindigkeit wird ebenfalls eine starke Abhängigkeit gefunden. Eine Möglichkeit zur Modellverbesserung wird vorgestellt.
No Reference information available - sign in for access.
No Citation information available - sign in for access.
No Supplementary Data.
No Article Media
No Metrics

Document Type: Research Article

Publication date: 01 August 2007

More about this publication?
  • Meteorologische Zeitschrift (originally founded in 1866) is the joint periodical of the meteorological societies of Austria, Germany and Switzerland. It accepts high-quality peer-reviewed manuscripts on all aspects of observational, theoretical and computational research out of the entire field of meteorology, including climatology. Meteorologische Zeitschrift represents a natural forum for the meteorological community of Central Europe and worldwide.
  • Editorial Board
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites
  • Access Key
  • Free content
  • Partial Free content
  • New content
  • Open access content
  • Partial Open access content
  • Subscribed content
  • Partial Subscribed content
  • Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more