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Performance of the surface observation network during MAP

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Abstract:

The comprehensive data collection effort in the framework of the Mesoscale Alpine Programme (MAP) offers the unprecedented possibility to carry out a careful evaluation of the performance of one of the densest surface observational networks of the world. Quality control of meteorological data today is usually seen as an integrated step of prognostic model initialization. If mesoscale models should be validated independently, however, a model independent quality checking procedure becomes important, especially when operating over complex terrain. For that reason DAQUAMAP, a project sponsored by the EUMETNET programme MAP-NWS, was conducted to make a high quality data set available to the scientific community testing high resolution numerical weather forecast models as well as performing diagnostic studies. The applied method of quality control consists of an automatic spatial consistency check of primary atmospheric variables. It allows to recognize gross errors and biases of individual station data and to derive station characteristics as well. The latter is especially important when validating model results with single station data. Due to a separate treatment of GTS and combined GTS and non-GTS station data a distinction of the performance of both networks could be achieved. Also a comparison between a similar exercise done with the ALPEX data set in 1982 and the MAP data set has been carried out. This allows to assess the effect of automatization in the meteorological observation networks which has taken place during the last 20 years.

Die umfangreiche Datensammlung des Mesoscale Alpine Programme (MAP) eröffnet die einzigartige Möglichkeit, eine sorgfältige Überprüfung eines der dichtesten Bodenmessnetze der Welt durchzuführen. Die Qualitätskontrolle meteorologischer Daten wird heute meist als Schritt gesehen, der in die Initialisierung von numerischen Wetterprognosemodellen integriert ist. Zur Validierung mesoskaliger Modelle ist jedoch eine modell-unabhängige Qualitätskontrolle der Daten wichtig. Dies gilt insbesondere über komplexem Terrain. Aus diesem Grund wurde das Projekt DAQUAMAP im Rahmen des EUMETNET Programms MAP-NWS initiiert und finanziert. Das Projekt hatte zum Ziel, der wissenschaftlichen Gemeinschaft einen qualitativ hochwertigen Datensatz zum Testen von hochauflösenden Prognosemodellen und für diagnostische Studien zur Verfügung zu stellen. Die angewandte Methode besteht aus einem räumlichen Konsistenzcheck der wichtigsten primären atmosphärischen Variablen. Damit können Ausreißer und systematische Fehler in den Daten von individuellen Stationen gefunden werden. Zusätzlich lassen sich aus den Ergebnissen Charakteristika der einzelnen Stationen ableiten. Durch die getrennte Anwendung der Methode auf GTS und die Kombination von GTS und nicht-GTS Daten konnte das unterschiedliche Qualitätsverhalten der beiden unterschiedlich dichten Messnetze eruiert werden. Die Ergebnisse von MAP wurden mit jenen der Qualitätskontrolle des ALPEX Datensatzes aus dem Jahr 1982 verglichen, um den Effekt der seither erfolgten Automatisierung der Stationsnetze zu untersuchen.

Document Type: Research Article

DOI: http://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2004/0013-0109

Publication date: April 1, 2004

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