A field-based procedure for determining number of waste sorts for solid waste characterization

Authors: Sharma, Mukesh; McBean, Edward

Source: Journal of Environmental Engineering and Science, Volume 7, Number 3, May 2008 , pp. 259-262(4)

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Abstract:

Current methodologies for estimating the number of waste sorts require prior information on statistics (mean and standard deviation) for specific waste categories. The methods often require an iterative procedure or computer software to estimate the number of sorts required and the required statistics may change both spatially and temporally. To overcome the need for prior statistical information and avoid the need for iterative effort, a real-time methodology is developed to determine the required number of waste sorts for a waste category while sampling in the field for solid waste characterization. The information on required numbers of waste sorts is field-based and evolves during the sampling by utilizing real-time data to characterize the means and standard deviations. The proposed approach does not require prior information. The application of proposed methodology is demonstrated using the data from the Greater Vancouver Regional District (GVRD) for the primary categories of paper, glass, and secondary category glass-beverage.

Les méthodes courantes d'estimation du nombre de tris de déchets demandent de l'information sur les statistiques (moyenne et écart type) pour des catégories spécifiques de déchets. Les méthodes demandent souvent une procédure itérative ou un logiciel pour estimer le nombre de tris requis; les statistiques requises peuvent changer de manière spatiale et temporelle. Afin de surmonter le besoin d'information statistique antérieure et éviter le besoin d'itération, une méthodologie en temps réel est développée afin de déterminer le nombre requis de tris de déchets pour une catégorie de déchets tout en échantillonnant le terrain afin de caractériser les déchets solides. L'information sur le nombre requis de tris de déchets est basée sur l'information de terrain et elle évolue durant l'échantillonnage selon l'utilisation des données en temps réel afin de caractériser les moyennes et les écarts types. L'approche proposée ne demande aucune information antérieure. L'application de la méthodologie proposée est démontrée en utilisant les données du District de la Grande Région de Vancouver (GVRD) pour les catégories primaires de papier et de verre, et à la catégorie secondaire de contenants de boissons en verre.

Document Type: Research article

Publication date: 2008-05-03

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