Winter selection of roost sites by ruffed grouse during daytime in mixed nordic-temperate forests, Quebec, Canada

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Abstract:

We determined the categories of roost sites used by ruffed grouse (Bonasa umbellus (L., 1766)) during daytime in winter from 245 radiotelemetric locations of 26 adult females. We conducted our study in the Réserve faunique de Portneuf, located in a mixed nordic-temperate softwood–hardwood forest in Quebec, Canada. We evaluated the effects of weather, snow, and habitat variables on the incidence of snow burrowing, tree roosting, and on-snow roosting using mixed multinomial models, ANOVA, and logistic regressions. The best logistic regression model of snow burrowing probability was identified using the Akaike path. The incidence of each category of roost sites was 41.2% tree roosts, 36.3% snow burrows, and 22.4% on-snow roosts. Coniferous canopy closure and depth of fluffy snow were the variables that influenced roosting behavior the most. Probability of snow burrowing increased with compaction depth and decreased with coniferous cover. Probability of tree roosting increased with temperature. On-snow roosts had a denser lateral obstruction than snow burrows, whereas tree roosts had a greater coniferous basal area, stem density, and canopy cover than snow burrows. Stand type also influenced the incidence of each category of roost sites, snow burrows dominating in deciduous stands and tree roosts dominating in mixed and coniferous stands.

Des données de positionnement radiotélémétrique de 26 femelles adultes de la gélinotte huppée (Bonasa umbellus (L., 1766)) durant le jour en hiver nous ont servi à déterminer les catégories de sites utilisés pour le repos. Notre étude a été réalisée dans la Réserve faunique de Portneuf, située dans une forêt mixte nordique-tempérée au Québec, Canada. Nous évaluons les effets des conditions météorologiques, de la neige et des variables de l’habitat sur les fréquences d’enfouissement dans la neige, de perchage dans les arbres et de repos sur la neige à l’aide de modèles multinomiaux mixtes, d’analyses de variance et de régressions logistiques. Nous avons identifié le meilleur modèle de régression logistique de la probabilité d’enfouissement dans la neige à l’aide de la méthode d’Akaike. Les fréquences d’utilisation des différentes catégories de sites de repos sont de 41,2% pour le perchage dans les arbres, de 36,3 % pour l’enfouissement dans la neige et de 22,4% pour le repos sur la surface de la neige. La fermeture de la couverture de conifères et la profondeur de la neige poudreuse sont les variables qui influencent le plus le comportement de repos. La probabilité d’enfouissement dans la neige augmente avec la profondeur de compaction et diminue en fonction de l’importance de la couverture par les conifères. La probabilité de perchage dans les arbres augmente en fonction de la température. Les sites de perchage sur la neige possèdent des obstructions latérales plus denses que les sites d’enfouissement, alors que les sites de repos dans les arbres ont une surface basale de conifères, une densité de troncs et une canopée plus importantes que les sites d’enfouissement dans la neige. Le type de peuplement affecte aussi la fréquence des diverses catégories de sites de repos : l’enfouissement dans la neige domine dans les peuplements décidus et le perchage dans les arbres prévaut dans les peuplements mixtes et conifériens.

Document Type: Research Article

Publication date: April 1, 2007

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