Skip to main content

The quantitative effects of population density and winter weather on the body condition of white-tailed deer (Odocoileus virginianus) in Nova Scotia, Canada

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Understanding the underlying mechanisms that cause variation in survival and the reproductive success of animals is essential for predicting variation in population parameters. To gain an understanding of the effects of density and winter weather severity on white-tailed deer, Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780), we examined the effects of current-year deer density and cumulative weekly average values for snow depth, rainfall, and the number of degrees below –15 °C until the time of death, as well as cumulative effects of density and snow depth over the previous one and two winters, on the body condition of adult females, adult males, and fawns. Model selection using Akaike's Information Criterion and multi-model inference suggested that snow depth was the best predictor of body condition for all three age/sex groups. Winter rainfall was the next most influential predictor for adult females and adult males but was not important in determining fawn body condition. Temperature had the least influence on the body condition of all three age/sex groups. Deer density during the winter of death had minimal effects for all groups and we found no evidence that cumulative multiyear variables influenced body condition. We hypothesize that cohort variation may better explain previous findings showing effects of multiyear variables. A model for estimating the proportion of animals in poor body condition for each age/sex group is presented.

Si l'on veut pouvoir prédire la variation des paramètres démographiques chez les animaux, il est essentiel de comprendre les mécanismes sous-jacents responsables de la variation de la survie et du succès reproductif. Afin de déterminer les conséquences de la densité et de la rigueur du climat hivernal sur le cerf de Virginie, Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780), nous avons examiné les effets sur la condition corporelle des femelles adultes, des mâles adultes et des faons de la densité des cerfs pendant l'année courante, ainsi que des valeurs hebdomadaires cumulées de l'épaisseur de la neige, des précipitations et du nombre de degrés sous –15 °C jusqu'au moment de la mort; nous avons aussi étudié les effets cumulés de la densité et de l'épaisseur de la neige au cours de l'hiver précédent et des deux hivers antérieurs. La sélection des modèles d'après le critère d'information d'Akaike et l'inférence multi-modèles indique que l'épaisseur de la neige est la meilleure variable prédictive pour tous les trois groupes d'âge/sexe. Les pluies d'hiver sont la variable suivante en importance pour prédire la condition corporelle des adultes femelles et mâles, mais pas celle des faons. La température est la variable qui a le moins d'influence pour les trois groupes d'âge/sexe. La densité durant l'hiver du décès a peu d'importance pour tous les groupes et il n'y a pas d'indication que les variables cumulées sur plusieurs années influencent la condition corporelle. Notre hypothèse veut que la variation de la cohorte explique mieux les résultats antérieurs qui montrent les effets de variables mesurées sur plusieurs années. Nous présentons un modèle pour estimer la proportion des animaux en mauvaise condition corporelle dans chaque groupe d'âge/sexe.[Traduit par la Rédaction]
No References
No Citations
No Supplementary Data
No Data/Media
No Metrics

Document Type: Research Article

Publication date: 2005-09-01

More about this publication?
  • Published since 1929, this monthly journal reports on primary research contributed by respected international scientists in the broad field of zoology, including behaviour, biochemistry and physiology, developmental biology, ecology, genetics, morphology and ultrastructure, parasitology and pathology, and systematics and evolution. It also invites experts to submit review articles on topics of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites
  • Access Key
  • Free content
  • Partial Free content
  • New content
  • Open access content
  • Partial Open access content
  • Subscribed content
  • Partial Subscribed content
  • Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more