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Using patch and landscape variables to model bird abundance in a naturally heterogeneous landscape

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Abstract:

Regression models were developed to predict relative bird abundance in a naturally heterogeneous landscape using patch and landscape spatial scales. Breeding birds were surveyed with point counts on 140 study sites in 1997 and 1998. Aerial photographs were digitized to obtain habitat patch information, such as area, shape, and edge contrast. Classified remote-sensing data were gathered to provide information on landscape composition and configuration within a 1-km2 area around the study sites. Stepwise multiple linear regression was used to develop 40 species-specific models within specific habitat types using patch and landscape characteristics. In 38 out of the 40 models, area of the habitat patch was first selected as the most important predictor of relative bird abundance. Variables related to the landscape were retained in 6 of the 40 models. In this naturally heterogeneous region, the landscape surrounding the patch contributed little to explaining relative bird abundance. The models were evaluated by examining how well they predicted relative bird abundance in a test set not included in the original analyses. The results of the test data were reasonable: >79% of the test observations were within the prediction intervals established by the training data.

Nous avons élaboré des modèles de régression pour faire des prédictions de l'abondance relative d'oiseaux dans un paysage naturellement hétérogène à l'échelle de la parcelle et à l'échelle du paysage. Les oiseaux reproducteurs ont été inventoriés à 140 sites en 1997 et 1998 par des dénombrements ponctuels. Des photographies aériennes ont été digitalisées, fournissant des informations sur chaque parcelle de terrain, telles que la surface, la forme et le degré de contraste des bordures. Des données obtenues par télédétection ont été colligées pour compléter les informations sur la composition et la configuration du paysage dans un arrondissement de 1 km2 autour de chaque site. Une régression linéaire multiple pas à pas, basée sur les caractéristiques des parcelles et du paysage, a été utilisée pour mettre au point 40 modèles spécifiques à l'espèce au sein de types d'habitats spécifiques. Dans 38 des 40 modèles, la surface de la parcelle d'habitat est apparue comme le plus important facteur prédictif de l'abondance relative des oiseaux. Les variables reliées au paysage ont été retenues dans 6 des 40 modèles. Dans cette région naturellement hétérogène, les variables reliées au paysage entourant la parcelle de terrain contribuent peu à expliquer l'abondance relative des oiseaux. Les modèles ont été évalués par vérification de leur valeur prédictive de l'abondance relative des oiseaux d'un ensemble de données ne faisant pas partie des analyses d'origine. Les résultats ont été satisfaisants; plus de 79 % des observations du test se situaient dans l'intervalle prévu d'après les modèles.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: 2003-03-01

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