A body-condition index for ursids

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In this investigation a body-condition index (BCI) was developed for polar bears (Ursus maritimus), black bears (Ursus americanus), and grizzly bears (Ursus arctos), based on residuals from the regression of total body mass against a linear measure of size, straight-line body length (SLBL). Transformation of mass–length data from 1198 polar bears, 595 black bears, and 126 grizzly bears to natural logarithms resulted in a linear relationship between mass and length. However, the relationship in polar bears differed from that in black and grizzly bears. SLBL had a close positive relationship with skeletal (bone) mass in polar bears (n = 31) and black bears (n = 33), validating the use of SLBL as an accurate index of body size. There was no correlation between SLBL and BCI for polar bears (r = 0.005, p = 0.87, n = 1198) or for black bears and grizzly bears (r = 0.04, p = 0.30, n = 721), indicating that the BCI was independent of body size. The BCI had a close positive relationship with true body condition, measured as the standardized residual of the combined mass of fat and skeletal muscle against SLBL, in polar and black bears that were dissected to determine individual tissue masses. The BCI also had a close positive relationship with the standardized residual of fat mass against SLBL. Estimation of BCI values for polar bears, or for black bears and grizzly bears, is facilitated by prediction equations that require measurement of total body mass and SLBL for individual animals.

Cette recherche nous a permis de développer un coefficient d'embonpoint (BCI) pour l'ours blanc (Ursus maritimus), l'ours noir (Ursus americanus) et l'ours brun (Ursus arctos) basé sur les résidus de la régression de la masse totale en fonction d'une mesure linéaire de la taille, la longueur du corps mesurée en ligne droite (SLBL). La transformation des données masse–longueur obtenues chez 1198 ours blancs, 595 ours noirs et 126 ours bruns en logarithmes naturels a donné lieu à une relation linéaire entre la masse et la longueur. Chez l'ours blanc cependant, cette relation s'est avérée différente de celle des deux autres espèces. La longueur du corps mesurée en ligne droite est en relation positive étroite avec la masse squelettique (osseuse) chez l'ours blanc (n = 31) et chez l'ours noir (n = 33), ce qui justifie l'utilisation de SLBL comme mesure juste de la taille. Il n'y a pas de corrélation entre la longueur SLBL et le coefficient BCI ni chez l'ours blanc (r = 0,005, p = 0,87, n = 1198), ni chez les ours noir ou brun (r = 0,04, p = 0,30, n = 721), ce qui indique que le coefficient est indépendant de la taille du corps. Le coefficient BCI est en corrélation positive étroite avec la condition physique réelle définie comme le résidu standardisé de la régression entre les masses combinées de gras et de muscle squelettique et la longueur SLBL chez des ours blancs et des ours noirs qui ont été disséqués pour permettre de mesurer la masse des tissus. Il y aussi une forte corrélation entre le coefficient BCI et le résidu standardisé de la régression entre la masse de graisse et SLBL. L'estimation des coefficients BCI pour les trois espèces est rendue plus facile par des équations prédictives qui nécessitent la mesure de la masse totale du corps et de la longueur SLBL des individus.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: July 1, 2002

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