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Using preference information in developing alternative forest plans

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Abstract:

The development of new alternative plans based on applying multicriteria decision making (MCDM) techniques in discrete choice situations has received little attention in the context of forest planning. This article proposes a two-stage approach to be applied in participatory decision-making situations in which a specific number of initial alternatives are evaluated by the decision makers (DMs) using MCDM analysis. The preference information, obtained from these analyses in the form of target values, is then used for generating still more efficient forest plans. This paper concentrates on the latter stage and tests nine different goal programming (GP) formulations. This paper uses the formulas and preference information obtained from a case study of three forest owners to generate new forest plans. Among the tested techniques, formulas with a penalty function provided the most appropriate plans. These GP formulations could enhance the participatory planning processes in which a discrete number of alternatives are evaluated. With further development, this process could be applied to a variety of forest ownership types and could be a useful tool in supporting group decision making. This proposed approach could facilitate an increase in the DMs’ satisfaction and an increased commitment towards the derived decision.

Le développement de nouveaux plans alternatifs basés sur l’application des techniques de prise de décision multicritères (PDMC) dans les situations qui comportent des choix discrets a été peu étudié dans le contexte de l’aménagement forestier. Cet article propose une approche en deux phases à appliquer dans les situations de prise de décision participative où un nombre spécifique d’options de départ sont évaluées par les décideurs à l’aide de l’analyse PDMC. L’information au sujet des préférences, tirée de ces analyses sous forme de valeurs cibles, est ensuite utilisée pour générer des plans d’aménagement encore plus efficaces. Cet article se concentre sur cette dernière phase et teste neuf formulations différentes de programmation des objectifs. Cet article utilise les formules et l’information au sujet des préférences provenant d’une étude de cas de trois propriétaires forestiers pour générer de nouveaux plans d’aménagement. Parmi les méthodes testées, les formules avec une fonction de pénalité fournissaient les plans les plus appropriés. Ces formulations de programmation des objectifs pourraient améliorer les processus participatifs de planification lorsqu’un nombre discret d’options est évalué. En le développant davantage, ce processus pourrait être appliqué à une variété de types de propriétaire forestier et pourrait être un outil utile pour faciliter la prise de décision en groupe. L’approche qui est proposée pourrait contribuer à augmenter la satisfaction des décideurs et à accroître l’engagement envers l’option qui a été retenue.

Document Type: Research Article

Publication date: December 1, 2010

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nrc/cjfr/2010/00000040/00000012/art00015
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