Skip to main content

Correlations, distributions, and trends in forest inventory errors and their effects on forest planning

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)


Errors in forest planning data are known to have various undesired effects, which have been examined previously by simulating their impact on forest planning systems. In most cases, the simulation of forest inventory errors has been simplified by assuming the error distribution to be Gaussian, possibly with a constant bias, and neglecting possible correlations between the errors in various attributes. The first aim here was to examine the distributions, correlations, and trends in errors when using alternative forest inventory methods, and the second was to analyse how different error simulation methods affect the estimated economic losses caused by suboptimal harvest timing on account of errors. We found that the errors were not normally distributed, had notable trends, and showed significant correlations between the errors for the various attributes. The most important factor affecting the inoptimality losses was the powerful tendency to underestimate the growing stock properties of mature stands. The error simulation method clearly makes a difference when analysing the effects of errors, and it is therefore important to use a simulation method that generates realistic errors.

Les erreurs dans les données de planification forestière sont connues pour avoir divers effets indésirables. Ces effets ont déjà été examinés en simulant leur impact sur les systèmes de planification forestière. Dans la plupart des cas, la simulation des erreurs d’inventaire forestier a été simplifiée en assumant que la distribution des erreurs était gaussienne, possiblement avec un biais constant, et en ne tenant pas compte des corrélations possibles entre les erreurs des différents attributs. Le premier but de cette étude était d’examiner la distribution des erreurs, leurs corrélations et leurs tendances lors de l’utilisation d’autres méthodes d’inventaire forestier. Le deuxième but était d’analyser les impacts des différentes méthodes de simulation des erreurs sur l’estimation des pertes économiques engendrées par un calendrier sous-optimal de récolte dû aux erreurs. Nous avons trouvé que les erreurs n’étaient pas distribuées normalement, qu’elles avaient des tendances notables et qu’il y avait des corrélations significatives entre les erreurs des divers attributs. Le facteur qui influençait le plus les pertes dues à l’inoptimalité était la forte tendance à sous-estimer les propriétés du matériel sur pied dans les peuplements matures. La méthode de simulation des erreurs fait clairement une différence lorsqu’il s’agit d’analyser les effets des erreurs et il est par conséquent important d’utiliser une méthode de simulation qui génère des erreurs réalistes.

Document Type: Research Article

Publication date: 2010-07-01

More about this publication?
  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites
  • Access Key
  • Free content
  • Partial Free content
  • New content
  • Open access content
  • Partial Open access content
  • Subscribed content
  • Partial Subscribed content
  • Free trial content
Cookie Policy
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more