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On the efficiency of line intersect distance sampling

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Abstract:

Sampling strategies commonly used for coarse woody debris (CWD) inventories, including line intersect sampling (LIS), typically require large sample sizes to estimate aggregate volume with reasonable precision. Line intersect distance sampling (LIDS) is a recently developed strategy based on a probability proportional-to-volume design and a linear sampling unit. In principle, the design augments the precision of volume estimators by increasing the intensity with which bulkier particles are sampled, while the transect-based protocol facilitates the search for qualifying particles. This study reports on the relative performances of LIDS and LIS in seven stands in Montana, USA. Particles selected by LIDS were consistently less numerous but larger in cross section than those selected at the same locations by LIS. In timed field trials, LIDS required more time than LIS, but CWD volume estimates from LIDS were generally more precise, more than offsetting the time differential. Conversely, aggregate length and abundance of CWD were generally estimated more efficiently with LIS. Results suggest that LIDS permits more efficient use of survey resources than LIS where CWD inventories focus on parameters relating to volume, biomass, or carbon. However, the constant volume factor design of LIDS is not advantageous where CWD frequency is of central interest.

Les stratégies d’échantillonnage couramment utilisées pour l’inventaire des débris ligneux grossiers (DLG), incluant l’échantillonnage par transects d’intersection linéaire (ETIL), exigent normalement des échantillons de grande taille pour estimer le volume global avec une précision raisonnable. L’échantillonnage par distance et transects d’intersection linéaire (EDTIL) est une stratégie qui a été développée récemment; elle est basée sur un concept de probabilité proportionnelle au volume et une unité d’échantillonnage linéaire. En principe, l’EDTIL augmente la précision des estimateurs du volume en augmentant l’intensité avec laquelle les particules plus volumineuses sont échantillonnées, tandis que l’ETIL facilite la recherche de particules appropriées. Cette étude rend compte des performances relatives de l’EDTIL et de l’ETIL dans sept peuplements de l’État du Montana, aux États-Unis. Les particules sélectionnées par l’EDTIL étaient systématiquement moins nombreuses mais plus larges en coupe transversale que celles sélectionnées par l’ETIL aux mêmes endroits. Lors d’essais chronométrés sur le terrain, l’EDTIL a exigé plus de temps que l’ETIL mais les estimations du volume de DLG par l’EDTIL étaient généralement plus précises, ce qui fait plus que compenser le temps supplémentaire requis. Inversement, la longueur totale et l’abondance des DLG ont généralement été estimées plus efficacement avec l’ETIL. Les résultats indiquent que l’EDTIL permet d’utiliser plus efficacement les ressources consacrées à l’inventaire que l’ETIL lorsque les inventaires de DLG s’intéressent surtout aux paramètres associés au volume, à la biomasse ou au carbone. Cependant, le concept de facteur de volume constant de l’EDTIL n’est pas avantageux lorsque l’intérêt principal porte sur la fréquence des DLG.

Document Type: Research Article

Publication date: 2010-06-01

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