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Modelling the variation in modulus of elasticity and modulus of rupture of Scots pine round timber

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Abstract:

Recovery from the forest-wood chain is directly influenced by how different qualities of logs are used. Logs used directly as load-carrying members in structures are products in which MOE (modulus of elasticity when bending) and MOR (modulus of rupture) are of great importance. To achieve a more optimal bucking process in the forest, models that enable such presorting of logs for quality are desirable. In all, 533 logs from 150 trees were sampled from 10 stands with different site indices and altitudes in southern Norway. Models were developed that predicted MOE and MOR by using different stand and tree characteristics. The MOR models were compared with a model including MOE alone and a model including both MOE and different tree characteristics. The study showed that it may be a good option to combine different tree and stand characteristics with MOE. MOE and the single-tree variables diameter at breast height and mean annual ring width at breast height most reduced the residual variance when MOR was modelled. The study also showed that it is possible to perform a coarse sorting by simple stand and single-tree characteristics.

Le rendement de la chaîne d’approvisionnement en bois est directement influencé par la façon dont on tire parti des différentes qualités de billes. Les billes utilisées directement comme éléments porteurs de charge dans des structures sont des produits pour lesquels le MOE (module d’élasticité en flexion) et le MOR (module de rupture) revêtent une grande importance. Afin de mieux optimiser le processus de tronçonnage en forêt, les modèles qui font un tel tri préalable sont souhaitables. Au total, 533 billes provenant de 150 arbres ont été échantillonnées dans 10 peuplements situés dans le sud de la Norvège et dont l’altitude et l’indice de qualité de station étaient différents. Des modèles permettant de prédire le MOE et le MOR ont été développés pour des peuplements et des arbres aux caractéristiques variées. Les modèles du MOR ont été comparés à un modèle incluant uniquement le MOE et un modèle incluant à la fois le MOE et différentes caractéristiques des arbres. L’étude démontre que la combinaison de différentes caractéristiques des arbres et des peuplements le MOE serait un bon choix. Lorsque le MOR était modélisé, le diamètre et la largeur moyenne des cernes annuels à hauteur de poitrine étaient les variables à l’échelle de l’arbre qui réduisaient le plus la variance résiduelle en étant combinées au MOE. L’étude démontre aussi qu’il est possible de réaliser un tri grossier en utilisant des caractéristiques simples de l’arbre et du peuplement.

Document Type: Research Article

Publication date: April 1, 2010

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nrc/cjfr/2010/00000040/00000004/art00008
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