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Modelling the production and species richness of wild mushrooms in pine forests of the Central Pyrenees in northeastern Spain

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Multiple-use forestry requires comprehensive planning to maximize the utilization and sustainability of many forest resources whose growth and productivity are interconnected. Forest fungi represent an economically important nonwood forest resource that provides food, medicine, and recreation worldwide. A vast majority of edible and marketed forest mushrooms belong to fungi that grow symbiotically with forest trees. To respond to the need for planning tools for multiple-use forestry, we developed empirical models for predicting the production of wild mushrooms in pine forests in the South-Central Pyrenees using forest stand and site characteristics as predictors. Mushroom production and species richness data from 45 plots were used. A mixed modelling technique was used to account for between-plot and between-year variation in the mushroom production data. The most significant stand structure variable for predicting mushroom yield was stand basal area. The stand basal area associated with maximum mushroom productivity (15–20m2·ha–1) coincides with the peak of annual basal area increment in these pine forests. Other important predictors were slope, elevation, aspect, and autumn rainfall. The models are aimed at supporting forest management decisions and forecasting mushroom yields in forest planning.

La foresterie à usages multiples requiert une planification détaillée pour maximiser l’utilisation et la durabilité des nombreuses ressources forestières dont la croissance et la productivité sont interconnectées. Les champignons forestiers constituent une ressource forestière non ligneuse économiquement importante qui fournit de la nourriture, des médicaments et des activités récréatives partout dans le monde. La vaste majorité des champignons forestiers comestibles qui sont mis en marché appartiennent aux champignons qui croissent en symbiose avec les arbres forestiers. Dans le but de répondre au besoin en outils de planification pour la foresterie à usages multiples, nous avons développé des modèles empiriques pour prédire la production de champignons sauvages dans les forêts de pin dans la partie sud des Pyrénées centrales en utilisant les caractéristiques de la station et du peuplement forestier comme prédicteurs. Des données de production et de richesse en espèces de champignons provenant de 45 parcelles ont été utilisées. Une technique de modélisation mixte a été utilisée pour tenir compte de la variation entre les parcelles et entre les années dans les données de production de champignons. La variable de structure du peuplement la plus significative pour prédire la production de champignons était la surface terrière. La surface terrière du peuplement associée à la productivité maximale de champignons (15–20m2·ha–1) coïncide avec le pic d’accroissement annuel de la surface terrière dans ces forêts de pin. Les autres prédicteurs importants étaient la pente, l’altitude, l’exposition et la précipitation automnale. Les modèles visent à supporter les décisions d’aménagement forestier et à prédire les rendements en champignons dans la planification forestière.

Document Type: Research Article

Publication date: February 1, 2010

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