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Diameter of lodgepole pine and mortality caused by the mountain pine beetle: factors that influence their relationship and applicability for susceptibility rating

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During outbreaks the mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) kills large lodgepole pine trees (Pinus contorta Dougl. ex Loud.) more frequently than smaller ones. There is, however, considerable variation in the relation of diameter to incidence of attack. In a meta-analysis of published data we found that the relationship was primarily determined by geographic location (elevation, latitude, and longitude). We propose a new tree mortality measure, the probability of death index, defined as the average percentage of mortality for trees>23cm. The index may improve the precision in predictive modeling of tree mortality, as it provides a biologically relevant measure of mortality, since it only includes trees that contribute to the growth of an epidemic and is not influenced by the number of trees within a diameter class. To be useful to forest managers, it must be possible to predict the index from stand parameters that are easily measured. The usefulness of the index was supported by a meta-analysis, which showed that 53% of the variation in the mortality index was explained by geographic location. Tree density did not explain any additional variation. Future research is needed to evaluate the performance of the probability of death index compared with that of other mortality measures.

Durant les épidémies, le dendroctone du pin ponderosa (Dendroctonus ponderosae Hopkins) tue plus souvent les grosses tiges de pin tordu (Pinus contorta Dougl. ex Loud.) que les plus petites. Cependant, la relation entre le diamètre et l’incidence des attaques varie énormément. Dans une méta-analyse des données publiées, nous avons découvert que la relation est principalement déterminée par la position géographique (altitude, latitude et longitude). Nous proposons une nouvelle mesure de mortalité des arbres: l’indice de probabilité de mortalité, définie comme étant le pourcentage moyen de mortalité des tiges de plus de 23 cm. L’indice peut améliorer la précision des modèles de prédiction de la mortalité des arbres parce qu’il fournit une mesure de la mortalité pertinente du point de vue biologique étant donné qu’il inclut uniquement les arbres qui contribuent à la croissance d’une épidémie et qu’il n’est pas influencé par le nombre d’arbres dans une classe de diamètre. Pour être utile aux aménagistes forestiers, l’indice doit pouvoir être prédit à partir de paramètres du peuplement qui sont facilement mesurables. L’utilité de l’indice est supportée par une méta-analyse qui montre que 53 % de la variation de l’indice de mortalité est expliquée par la position géographique. La densité des arbres n’explique aucune variation additionnelle. D’autres travaux seront nécessaires pour évaluer la performance de l’indice de probabilité de mortalité comparativement à d’autres mesures de la mortalité.

Document Type: Research Article

Publication date: 2009-05-01

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  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
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