Balanced forest tree improvement can be enhanced by selecting among many parents but maintaining balance among grandparents

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Abstract:

A model for a balanced tree breeding program that considers genetic gain and cost was used to assess the benefits of increasing the breeding population to allow for a component of among-parent selection while maintaining an equal contribution among grandparents, rather than relaying on within-family selection with an equal parental representation. The scenario used in this study had characteristics similar to those of the phenotypic selection strategy for Scots pine (Pinus sylvestris L.) in Sweden. The results showed that investments in a greater number of parents and families to allow for among-parent selection resulted in a markedly higher genetic gain. The among-parent selection component increased the genetic gain by as much as 70% in a scenario with a high budget and no family creation costs and by as much as 20% in a scenario with a low budget and high family creation costs.

Les auteurs ont utilisé un modèle de programme équilibré d’amélioration des arbres qui tient compte du gain génétique et des coûts afin d’étudier les bénéfices d’une composante de sélection parentale tout en conservant les contributions des grands-parents égales, plutôt que d’appliquer une sélection intrafamiliale avec représentation égale des parents. Un scénario avec des paramètres similaires à une stratégie de sélection phénotypique pour le pin sylvestre en Suède a été utilisé. Les résultats démontrent que l’effort d’échantillonnage de parents et de familles supplémentaires afin de permettre la sélection parentale a entraîné un gain génétique passablement plus élevé. La composante de sélection parentale a permis d’augmenter jusqu’à 70 % le gain génétique avec un scénario à budget élevé et sans coût pour la création de familles, alors qu’une augmentation jusqu’à 20 % du gain génétique a été observée avec un scénario à faible budget et avec des coûts élevés pour la création de familles.

Document Type: Research Article

Publication date: November 1, 2008

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