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An overview of the Fuel Characteristic Classification System — Quantifying, classifying, and creating fuelbeds for resource planning

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Abstract:

We present an overview of the Fuel Characteristic Classification System (FCCS), a tool that enables land managers, regulators, and scientists to create and catalogue fuelbeds and to classify those fuelbeds for their capacity to support fire and consume fuels. The fuelbed characteristics and fire classification from this tool will provide inputs for current and future sophisticated models for the quantification of fire behavior, fire effects, and carbon accounting and enable assessment of fuel treatment effectiveness. The system was designed from requirements provided by land managers, scientists, and policy makers gathered through six regional workshops. The FCCS contains a set of fuelbeds representing the United States, which were compiled from scientific literature, fuels photo series, fuels data sets, and expert opinion. The system enables modification and enhancement of these fuelbeds to represent a particular scale of interest. The FCCS then reports assigned and calculated fuel characteristics for each existing fuelbed stratum including the canopy, shrubs, nonwoody, woody, litter–lichen–moss, and duff. Finally, the system classifies each fuelbed by calculating fire potentials that provide an index of the intrinsic capacity of each fuelbed to support surface fire behavior, support crown fire, and provide fuels for flaming, smoldering, and residual consumption. The FCCS outputs are being used in a national wildland fire emissions inventory and in the development of fuelbed, fire hazard, and treatment effectiveness maps on several national forests. Although the FCCS was built for the United States, the conceptual framework is applicable worldwide.

Nous présentons une vue d’ensemble du système de classification des caractéristiques des combustibles (SCCC), un outil qui permet aux aménagistes, aux organismes de régulation et aux scientifiques de créer et de cataloguer les couches de combustibles et de les classer en fonction de leur capacité à supporter un feu et à consumer des combustibles. Les caractéristiques des couches de combustibles et la classification des feux obtenues avec cet outil alimenteront en données les modèles sophistiqués présents et futurs utilisés pour quantifier le comportement et les effets du feu, comptabiliser le carbone ainsi que permettre l’évaluation de l’efficacité du traitement des combustibles. Le système a été conçu à partir des exigences des aménagistes, des scientifiques et des décideurs recueillies lors de six ateliers de travail régionaux. Le SCCC contient un ensemble de couches de combustibles représentatives des États-Unis qui ont été compilées à partir de la littérature scientifique, de séries de photos de combustibles, de bases de données sur les combustibles et de l’opinion d’experts. Le système permet de modifier et d’améliorer ces couches de combustibles pour représenter une échelle d’intérêt particulière. Le SCCC produit ensuite un rapport sur les caractéristiques des combustibles attribuées et calculées pour chaque strate existante de couches de combustibles incluant la canopée, les arbustes, les plantes ligneuses et non ligneuses, le complexe litière–lichens–mousses et l’humus. Finalement, le système classe chaque couche de combustibles en calculant le potentiel d’inflammabilité qui fournit un indice de la capacité intrinsèque de chaque couche de combustibles de supporter un feu de surface, de supporter un feu de cime et de fournir des combustibles pour alimenter des flammes, un feu couvant et l’élimination des résidus. Les résultats du SCCC sont utilisés dans un inventaire national des émissions dues aux incendies de forêt et dans le développement de cartes de couches de combustibles, de risque d’incendie et d’efficacité des traitements dans plusieurs forêts nationales. Bien que le SCCC ait été mis au point pour les États-Unis, le cadre conceptuel est applicable partout.

Document Type: Research Article

Publication date: December 1, 2007

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