Linking forests and economic well-being: a four-quadrant approach

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This paper has three main objectives: (i) to investigate whether the four-quadrant approach introduced by J.S. Maini reveals a useful typology for grouping countries by gross domestic product (GDP) and forest cover per capita, (ii) to determine if the framework can enhance our understanding of the relationship between forest cover and GDP per capita, and (iii) to investigate why countries in the four-quadrant world occupy different quadrants and to determine the principal factors affecting country movement across and within the individual quadrants. The examination reveals that countries can be classified into four broad categories and that GDP and forest cover per capita have a low but consistent level of negative association. After regressing economic, institutional, social capital, and other variables on a country’s occupancy and movement in the four-quadrant world, the results suggest that countries in each quadrant share different characteristics and that factors underlying country movement vary according to the quadrant being observed. Overall, countries with less corruption and higher education are likely to experience increases in both forest cover and GDP per capita, while countries exporting a significant proportion of forest products have a reduced probability of increasing both variables.

Cet article a trois objectifs principaux: (i) examiner si l’approche des quatre quadrants introduite par J.S. Maini révèle une typologie applicable pour le regroupement de pays par produit brut intérieur (PBI) et par couvert forestier par habitant, (ii) déterminer si le cadre de travail peut améliorer notre compréhension de la relation qui existe entre le couvert forestier et le PBI par habitant et (iii) examiner pourquoi les pays occupent différents quadrants dans le modèle des quatre quadrants et déterminer les principaux facteurs qui influencent le mouvement des pays entre les quadrants et à l’intérieur même de chaque quadrant. L’étude démontre que les pays peuvent être classés en quatre grandes catégories et que la relation entre le PBI et le couvert forestier par habitant est faible et négative mais constante. Les résultats d’une analyse de régression entre la position ou les mouvements d’un pays dans le modèle des quatre quadrants et des variables économiques, institutionnelles, relatives au capital social ainsi que d’autres variables indiquent que les pays à l’intérieur de chaque quadrant ont plusieurs caractéristiques en commun et que les facteurs responsables du mouvement des pays diffèrent selon le quadrant observé. Dans l’ensemble, les pays présentant le moins de corruption et un plus haut niveau d’éducation ont de fortes chances de voir à la fois leur couvert forestier et leur PBI par habitant augmenter, alors que les pays qui exportent une proportion significative de leurs produits forestiers ont une faible probabilité d’accroître ces deux variables.

Document Type: Research Article

Publication date: October 1, 2007

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