Developing breeding objectives for radiata pine structural wood production. I. Bioeconomic model and economic weights

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Economic breeding objectives were developed for production of radiata pine (Pinus radiata D. Don) structural timber in Australia. Production systems of eight companies, including plantation growers, sawmills, and integrated-system companies, were examined. A bioeconomic model linking the breeding-objective traits mean annual increment (MAI), stem sweep, average branch size, and modulus of elasticity (MoE) with production-system components was constructed using data obtained from industry and published sources. For a plantation grower the most important trait for improvement was MAI (31% improvement of net present value after a 10% trait improvement). For a sawmill the most important trait was MoE (29% improvement of profit after a 10% trait improvement). For an integrated-system company the two most important traits were MoE and MAI (24% and 21% improvement of net present value after a 10% trait improvement, respectively). There was a high correlation between breeding objectives of plantation growers within a region (rG > 0.99), but a negative correlation between breeding objectives of plantation growers and sawmills (rGS = –0.32) and only an intermediate correlation (rGI < 0.65) between those of growers and integrated-system companies.

Des objectifs économiques d'amélioration ont été développés pour la production de bois de charpente avec le pin de Monterey (Pinus radiata D. Don) en Australie. Les systèmes de production ont été étudiés auprès de huit compagnies, incluant des propriétaires de plantation, des industriels du sciage et des compagnies de systèmes intégrés. Un modèle bioéconomique reliant les caractères visés par les objectifs d'amélioration : l'accroissement annuel moyen (AAM), la courbure, la dimension des branches et le module d'élasticité (MoE), avec les composantes du système de production a été construit à l'aide de données obtenues de l'industrie et de publications. Pour un propriétaire de plantation, le caractère à améliorer le plus important était l'AAM (augmentation de la valeur actualisée nette de 31 % pour une amélioration du caractère de 10 %). Pour un industriel du sciage, le caractère le plus important était le MoE (augmentation des profits de 29 % pour une amélioration du caractère de 10 %). Pour une compagnie de systèmes intégrée, les deux caractères les plus importants étaient le MoE et l'AAM (augmentations respectives de 24 et 21 % de la valeur actualisée nette pour une amélioration des caractères de 10 %). Il y avait une corrélation forte entre les objectifs d'aménagement parmi les propriétaires de plantation dans une même région (rG > 0,99) mais négative entre les objectifs des propriétaires de plantation et ceux des industriels du sciage (rGS = –0,32) et seulement intermédiaire entre les propriétaires de plantation et les compagnies intégrées (rGI < 0,65).[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: November 1, 2006

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