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Towards a nationwide growth and yield model for radiata pine plantations in New Zealand

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Abstract:

A study was designed to evaluate a forest stand modelling approach for management use that can be applied across a wide range of site types and climatic regions. Radiata pine (Pinus radiata D. Don) plantations dominate New Zealand's forestry sector; thus, this species was the subject of the study. A major goal of the study was to compare different modelling approaches, which combine simplicity and site sensitivity. Therefore, two general modelling approaches were investigated: a site-stratified and a physiological hybrid approach. Both approaches were implemented by using difference equations. The investigation revealed more consistently improved fits of stratified models, although the fitting process showed potential bias of parameter estimates. On the other hand, the hybrid approach resulted in promising results, especially for stand basal area. The introduction of climate and site variables showed less improvement for mean top height than for basal area. The application of the model on regional scales resulted in an improved prediction in a region with plenty of growth limitations, but less precise results in a region where growth was limited primarily by light and temperature. In the whole, results of the hybrid approach will encourage further studies that incorporate more sophisticated approaches for depicting physiological processes.

Une étude a été mise sur pied pour évaluer une approche de modélisation des peuplements forestiers destinée à l'aménagement et qui peut être appliquée dans une grande variété de types de stations et de régions climatiques. Les plantations de pin de Monterey dominent le secteur forestier de la Nouvelle Zélande; c'est pourquoi cette espèce a fait l'objet de la présente étude. Un des objectifs principaux de cette étude était de comparer différentes approches de modélisation qui sont à la fois simples et sensibles aux caractéristiques des stations. Conséquemment, deux approches générales de modélisation ont été analysées : une approche basée sur la stratification des stations et une approche physiologique hybride. Les deux approches ont été appliquées à l'aide de fonctions de différence. L'étude a montré que les modèles stratifiés produisaient de meilleurs ajustements, même si le processus d'ajustement a mis en évidence des biais potentiels dans l'estimation des paramètres. Par contre, l'approche hybride a produit des résultats prometteurs, surtout pour la surface terrière. L'introduction du climat et des variables de station n'a pas amélioré l'estimation de la hauteur dominante moyenne autant que celle de la surface terrière. L'application du modèle à l'échelle régionale a fourni une meilleure prédiction dans une région où de nombreux facteurs limitent la croissance mais des résultats moins précis dans une région où la croissance est limitée surtout par la lumière et la température. Dans l'ensemble, les résultats de l'approche hybride vont susciter des études complémentaires qui incorporent des approches plus sophistiquées pour décrire les processus physiologiques.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: October 1, 2006

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nrc/cjfr/2006/00000036/00000010/art00019
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