Skip to main content

Incorporating genetic parameters into a loblolly pine growth-and-yield model

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Abstract:

Differences in survival, diameter, height (site index), and stem profile among eight North Carolina half-sib families and one Mississippi–Alabama commercial check of loblolly pine (Pinus taeda L.) at three spacings over 17 years were evaluated for effects on a growth-and-yield model. Actual stand volume at age 17 was determined from a 100% measurement of all trees. This volume was compared with predicted volumes from age nine measurements using (i) the unmodified model and (ii) the model after modifications for family differences. Modifications to the model included family-specific site indices for height differences and family-specific regression functions for each of the other traits. The unmodified model resulted in an underestimate of actual stand volume by 31%. Adjustments for family differences in dominant height (site index), survival, or profile had little effect on this bias. Insertion of family-specific regressions for stem profile and site index in combination with survival-diameter density effects greatly reduced the bias and provided the best estimates of future stand volumes.

Les différences dans le taux de survie, le diamètre, la hauteur (indice de station) et le profil de la tige de huit descendances uniparentales de pin à encens (Pinus taeda L.) de la Caroline du Nord et d'un témoin commercial du Mississippi et de l'Alabama, plantés selon trois espacements et âgés de 17 ans, ont été évaluées pour leurs effets sur un modèle de croissance et rendement. Le volume réel du peuplement à 17 ans a été déterminé en mesurant tous les arbres. Ce volume a été comparé aux prédictions faites à partir des mesures prises à l'âge de neuf ans à l'aide (i) du modèle non modifié et (ii) du modèle modifié pour tenir compte des différences entre les descendances. Les modifications incluaient des indices de station spécifiques aux descendances pour les différences de hauteur et des fonctions de régression spécifiques aux descendances pour chacun des autres traits. Le modèle non modifié sous-estimait de 31 % le volume réel du peuplement. Les ajustements pour les différences entre les descendances dans la hauteur dominante (indice de station), le taux de survie ou le profil de la tige avaient peu d'effet sur ce biais. L'ajout de régressions spécifiques à chaque descendance pour le profil de la tige et l'indice de station, combiné aux effets de la densité sur le taux de survie et le diamètre, a considérablement réduit le biais et produit les meilleures estimations des volumes futurs du peuplement.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: August 1, 2006

More about this publication?
  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • ingentaconnect is not responsible for the content or availability of external websites
nrc/cjfr/2006/00000036/00000008/art00008
dcterms_title,dcterms_description,pub_keyword
6
5
20
40
5

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
ingentaconnect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more