Skip to main content

Spatial information for scheduling core area production in forest planning

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Abstract:

Forest core area is the portion of the forested landscape that is free from edge effects from surrounding areas. Forest core area is important for specific plant communities and wildlife species. Identifying spatial interdependencies of site-specific management decisions is an important step for recognizing core area production in forest management scheduling models. A forest-wide map layer of influence zones can be used to identify the interdependencies. Each influence zone is a potential area for producing core area. Each is unique in terms of the specific combination of management units that interact to influence core area production. A raster-based approach is presented for identifying influence zones and estimating their area. Tests considered the need for precision in terms of the size of the raster cells for accurately identifying influence zones and estimating their size. Tests, using a 100 m buffer width for defining core area, show that scheduling results were relatively insensitive to gains in precision from using raster cell widths less than 30 m.

La forêt intérieure est la partie des paysages forestiers qui ne subit pas les effets de lisière des territoires avoisinants. Elle est importante pour certaines communautés végétales et espèces animales. L'identification des implications spatiales des décisions particulières d'aménagement est une étape importante pour reconnaître les forêts intérieures dans les modèles d'intervention utilisés en aménagement forestier. Une couche cartographique des zones d'influence peut être employée à cet effet sur l'ensemble de la forêt. Chaque zone d'influence est un territoire potentiel unique par sa combinaison spécifique d'unités d'aménagement qui interagissent pour constituer une forêt intérieure. Une approche matricielle permettant d'identifier les zones d'influence et d'estimer leur superficie est présentée. Des tests ont servi à déterminer la précision requise en terme de taille des pixels pour identifier les zones d'influence et estimer leur taille avec exactitude. Des tests utilisant une largeur de lisière de 100 m pour identifier la forêt intérieure montrent que la programmation des interventions est relativement insensible aux gains de précision résultant de l'utilisation de largeurs de pixel inférieures à 30 m.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: 2006-01-01

More about this publication?
  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites
  • Access Key
  • Free ContentFree content
  • Partial Free ContentPartial Free content
  • New ContentNew content
  • Open Access ContentOpen access content
  • Partial Open Access ContentPartial Open access content
  • Subscribed ContentSubscribed content
  • Partial Subscribed ContentPartial Subscribed content
  • Free Trial ContentFree trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more