A visual index for estimating cone production for individual white spruce trees

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Abstract:

The number of cones produced by coniferous trees is commonly estimated by visual counts from the ground of a portion of the tree multiplied by a simple conversion factor. Linear conversion factors have been used to estimate total cone production by white spruce (Picea glauca (Moench) Voss). However, these conversion factors originate from other coniferous species and were often based on assumptions of cone visibility within the crown and not on empirical data. We propose a simple method for estimating the total number of cones produced by individual white spruce. We counted visible cones (an index of cone production, or cone index) on a total of 60 trees located in Alberta and Yukon, Canada, that were then felled and all cones were counted. We found that log(actual total cones) = 0.073 + 1.189 × log(cone index) is more accurate for estimating total cone numbers for white spruce than are other conversion factors (ranging from total cones = 1.5 × cone index to total cones = 3.35 × cone index), as determined using Akaike's information criterion with small sample bias adjustment and a validation data set. The relationship between the index of cone production and actual total cones produced is nonlinear, which is contrary to that proposed for various Pinus species.

Le nombre de cônes produits par les conifères est communément estimé à partir du sol par un comptage visuel des cônes dans une portion de l'arbre dont le résultat est multiplié par un simple facteur de conversion. Des facteurs de conversion linéaires ont été utilisés pour estimer la production totale de cônes chez l'épinette blanche (Picea glauca (Moench) Voss). Cependant, d'autres espèces de conifères sont à l'origine de ces facteurs de conversion qui ont souvent été basés sur la visibilité des cônes dans la cime et non sur des données empiriques. Les auteurs proposent ici une méthode simple pour estimer le nombre total de cônes produits par chaque tige d'épinette blanche. Ils ont compté les cônes visibles (un indice du nombre de cônes) sur un total de soixante arbres situés en Alberta et au Yukon, au Canada. Les arbres furent ensuite abattus et tous les cônes furent dénombrés. Ils ont découvert que l'équation suivante : log (nombre total actuel de cônes) = 0,073 + 1,189 × log (indice du nombre de cônes), est plus juste pour estimer le nombre total de cônes pour l'épinette blanche comparativement aux autres facteurs de conversion pour lesquels le nombre total de cônes varie de 1,5 à 3,35 × indice du nombre de cônes, tel que déterminé en utilisant le critère d'information d'Akaike et un ensemble de données de validation. La corrélation entre l'indice de production des cônes et le nombre total de cônes actuellement produits n'est pas linéaire contrairement à de ce qui a été proposé pour diverses espèces de pins.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: December 1, 2005

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