Skip to main content

A geostatistical approach to cork production sampling estimation in Quercus suber forests

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Abstract:

The estimation of cork production in cork oak (Quercus suber L.) forests is complex because of the high heterogeneity of stripped surface distribution (the variable used to quantify cork production) and the importance of cork thickness estimation as a determining factor of cork quality. In this study, the different sources of variation in stripped surface (d) estimation and the effects of the spatial structure of the variance were analysed. When indicator kriging was used to determine the cork productive area, ordinary kriging and kriging with measurement errors gave better estimations of d (ordinary block kriging estimation of 156.16 m2/ha and standard errors (SE) of 16.40 and 15.7 m2/ha, respectively) than the design-based approach for the whole forest area (66.37 m2/ha, SE = 11.34 m2/ha). The SE lying in the second-stage design was 4.93 m2/ha. The ordinary kriging prediction of cork thickness using an XY(Z) variogram, where  is the anisotropy coefficient of the Z axis, gives a smaller SE and less bias than the kriging prediction with the XY variogram (for a mean estimation of 21.91 mm, SE = 3.90 and 4.16 mm, respectively, and sum of errors of 0.42 and 0.85 respectively).

L'estimation de la production de liège dans les forêts de chêne liège est compliquée à cause de la forte hétérogénéité de la distribution de la surface dénudée qui est utilisée comme variable pour quantifier la production du liège et à cause de l'importance de l'estimation de l'épaisseur du liège en tant que facteur déterminant de la qualité du liège. Dans cette étude, les différentes sources de variation de l'estimation de la surface dénudée (d) et les effets de la structure spatiale de la variances ont été analysés. Quand l'indicateur du krigeage a été utilisé pour déterminer la surface productive de liège, le krigeage ordinaire et le krigeage avec les erreurs de mesure ont donné de meilleures estimations de d (estimation du krigeage ordinaire par bloc de 156,16 m2/ha et erreurs types respectives de 16,40 et 15,7 m2/ha) que l'approche basée sur un dispositif couvrant la superficie de l'ensemble de la forêt (66,37 m2/ha et erreur type de 11,34 m2/ha). L'erreur type reliée au dispositif de la seconde étape était de 4,93 m2/ha. La prédiction de l'épaisseur du liège par krigeage ordinaire à l'aide d'un variogramme XY(Z), où  est le coefficient d'anisotropie de l'axe Z, fournit une erreur type plus petite et moins de biais que la prédiction par krigeage à l'aide d'un variogramme XY (des erreurs standards respectives de 3,90 et 4,16 mm et des sommes d'erreurs de 0,42 et 0,85 mm pour une estimation moyenne de 21,91 mm).[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: 2005-12-01

More about this publication?
  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites
  • Access Key
  • Free content
  • Partial Free content
  • New content
  • Open access content
  • Partial Open access content
  • Subscribed content
  • Partial Subscribed content
  • Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more