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Statistical methods for estimating historical fire frequency from multiple fire-scar data

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Abstract:

This paper considers the statistical analysis of fire-interval charts based on fire-scar data. Estimation of the fire interval (expected time between scar-registering fires at any location) by maximum likelihood is presented. Because fires spread, causing a lack of independence in scar registration at distinct sites, an overdispersed binomial model is used, leading to a two-variable quasi-likelihood function. From this, point estimates, standard errors, and approximate confidence intervals for fire interval and related quantities can be derived. Methods of testing for the significance of spatial and temporal differences are also discussed. A simple example using artificial data is given to illustrate the computational steps involved, and an analysis of real fire-scar data is presented.

Cet article porte sur l'analyse statistique des diagrammes d'intervalle entre les feux basés sur des données de cicatrices laissées par le feu. La méthode du maximum de vraisemblance est utilisée pour estimer l'intervalle entre les feux (période de temps attendue entre les feux qui laissent des cicatrices à n'importe quel endroit). Parce que les feux se propagent, ce qui engendre un manque d'indépendance dans la présence de cicatrices dans différents sites, un modèle binomial exagérément dispersé qui se traduit par une fonction quasi aléatoire à deux variables est utilisé. Les estimations ponctuelles, les erreurs standard et les intervalles de confiance approximatifs pour l'intervalle entre les feux et les quantités qui y sont reliées peuvent être dérivés de cette fonction. Les méthodes qui permettent de tester si les différences spatiales et temporelles sont significatives sont également abordées dans la discussion. Un exemple simple basé sur des données fictives illustre les étapes de calcul et une analyse basée sur de vraies données de cicatrices laissées par le feu est présentée.[Traduit par la rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: 2004-11-01

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  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
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