Skip to main content

Relationship between plot size and the variance of the density estimator in West African savannas

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)


The relationship between the variance of the density estimator and the plot size in forest inventories based on fixed area plots was characterized in West African savannas. Nine sites ranging from dry to moist savanna were surveyed, and the variance of the density estimator was assessed for varying sample plot sizes. An approximate theoretical expression of the variance was derived, taking into account the uncertainty on plot limits. In six sites, a Matérn process was fitted to the spatial pattern of trees. The point process was used to generate spatial patterns, yielding simulated values of the variance. A power function was also fitted to observed and simulated data. The theoretical expression and simulations showed that the contribution of uncertain plot limits to the variability of the density estimator was negligible with respect to the contribution of the spatial pattern of trees. The theoretical expression matched the data for small areas, but was inaccurate for large areas. The power function provided better fits. Nevertheless, the theoretical expression did not require any statistical fit to data and established a clear link between the spatial pattern of trees and the variance of the density estimator, with interpretable parameters.

La relation entre la variance de l'estimateur de la densité et la taille des placettes dans les inventaires forestiers fondés sur des placettes de taille fixe est caractérisée dans des savanes d'Afrique de l'Ouest. Neuf sites, allant de la savane sèche à humide, ont été inventoriés et la variance de l'estimateur a été estimée pour des tailles de placette variables. Une expression théorique approchée de la variance a été établie, en prenant en compte les erreurs dans la délimitation des placettes. Dans six des sites, un processus de Matérn a été ajusté à la répartition spatiale des arbres. Ce processus ponctuel est utilisé pour générer des répartitions spatiales, ce qui donne des valeurs simulées de la variance. Une fonction puissance a aussi été ajustées aux données observées et simulées. L'expression théorique et les simulations montrent que la contribution des limites variables des placettes à la variabilité de l'estimateur de la densité est négligeable par rapport à celle de la répartition spatiale des arbres. L'expression théorique s'accorde aux données pour des surfaces faibles, mais est inexacte pour des surfaces élevées. La fonction puissance donne de meilleurs ajustements. Cependant l'expression théorique ne requiert aucun ajustement statistique à des données, et elle établit une relation claire entre la répartition spatiale des arbres et la variance de l'estimateur de la densité, avec des paramètres interprétables.[Traduit par la rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: October 1, 2004

More about this publication?
  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Partial Open Access Content
Partial Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more