If you are experiencing problems downloading PDF or HTML fulltext, our helpdesk recommend clearing your browser cache and trying again. If you need help in clearing your cache, please click here . Still need help? Email help@ingentaconnect.com

Evaluation of nonspatial approaches and equation forms used to predict tree crown recession

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Buy Article:

Abstract:

Two nonspatial approaches for modeling tree crown recession (HCB) were evaluated by using 5341 observations from Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco). The first approach applies a static height-to-crown-base (HCB) equation at the start and end of the growth period and uses the difference in these predictions as an estimate of HCB. This allometric method can be applied to species lacking HCB data from permanent plots. The incremental method directly predicts HCB from an equation developed from adequate permanent plot data. Two allometric and six incremental equation forms were examined. Also examined were three approaches for determining the end-of-growth-period tree and plot attributes used by the allometric method. Although the allometric method can produce unbiased estimates of HCB, the best allometric equation forms explained about one-half of the variation explained by the best incremental equation form. The two best incremental equation forms were modifications of a nonlinear logistic equation form previously developed for Douglas-fir. The modifications included using measured stand age (BHA) or predicted tree growth effective age (GEA) instead of measured tree age. The best equation form used BHA, which limits its application to modeling data collected from just even-aged stands. The equation form using GEA could be applied to modeling data sets from both even- and uneven-aged stands.

Deux approches non spatiales utilisées pour modéliser l'élagage du houppier (HBH) ont été évaluées à l'aide de 5341 observations faites sur le douglas (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco). La première approche utilise une équation statique de hauteur à la base du houppier (HBH) au début et à la fin d'une période de croissance et utilise la différence entre ces prédictions comme estimation de HBH. Cette méthode allométrique peut être appliquée aux espèces pour lesquelles il n'y a pas de mesures de HBH provenant de placettes permanentes. La méthode différentielle prédit directement HBH à l'aide d'une équation développée à partir de données adéquates provenant de placettes permanentes. Deux formes d'équations allométriques et six formes d'équations différentielles ont été examinées. Trois approches ont également été étudiées pour déterminer les attributs à la fin de la période de croissance aux échelles de l'arbre et de la placette qui sont utilisés par la méthode allométrique. Même si la méthode allométrique fournit des estimations non biaisées de HBH, les meilleures formes d'équations allométriques expliquent à peu près la moitié de la variation expliquée par la meilleure forme d'équation différentielle. Les deux meilleures formes d'équations différentielles sont des variantes d'une équation logistique non linéaire développée précédemment pour le douglas. Les modifications incluent la mesure de l'âge du peuplement (AHP) ou la prédiction de l'âge apparent relativement à la croissance des arbres (AAC) au lieu de la mesure de l'âge des arbres. La meilleure forme d'équation utilise l'AHP, ce qui restreint son application uniquement à la modélisation de données récoltées dans des peuplements équiennes. La forme d'équation qui utilise l'AAC pourrait être utile pour modéliser des ensembles de données provenant à la fois de peuplements équiennes et inéquiennes.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: October 1, 2004

More about this publication?
  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • ingentaconnect is not responsible for the content or availability of external websites
Related content

Tools

Favourites

Share Content

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
ingentaconnect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more