An optimization model for annual harvest planning

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Buy Article:

Abstract:

The problem we consider is annual harvesting planning from the perspective of Swedish forest companies. The main decisions deal with which areas to harvest during an annual period so that the wood-processing facilities receive the required amount of assortments. Each area has a specific size and composition of assortments, and the choice of harvesting areas affects the production level of different assortments. We need to decide which harvest team to use for each area, considering that each team has different skills, home base, and production capacities. Also, the weather and road conditions vary during the year. Some roads cannot be used during certain time periods and others should be avoided. The road maintenance cost varies during the year. Also, some areas cannot be harvested during certain periods. Overall decisions about transportation and storage are also included. In this paper, we develop a mixed integer programming model for the problem. There are binary variables associated with harvesting, allocation of teams, and road-opening decisions. The other decisions are represented by continuous variables. We solve this problem directly with CPLEX 8.1 within a practical solution time limit. Computational results from a major Swedish forest company are presented.

Nous abordons le problème de la planification annuelle de la récolte du point de vue des compagnies suédoises. Les principales décisions consistent à déterminer quelles aires de coupe devraient être récoltées durant l'année pour que les centres de transformation reçoivent les volumes d'assortiments requis. Chaque aire de coupe possède une dimension et une composition d'assortiments données et le choix des aires de coupe affecte le niveau de production des différents assortiments. Nous devons décider quelle équipe de récolte utiliser pour chaque aire de coupe, en considérant que chaque équipe possède différentes compétences, bases de départ et capacités de production. Aussi, les conditions climatiques et l'état des chemins varient durant l'année. Certains chemins ne peuvent être utilisés durant certaines périodes et d'autres devraient être évités. Le coût d'entretien des chemins varie durant l'année. Aussi, certaines aires de coupe ne peuvent pas être récoltées durant certaines périodes. L'ensemble des décisions concernant le transport et l'entreposage sont aussi incluses. Dans cet article, nous développons un modèle de programmation linéaire mixte par nombres entiers pour résoudre le problème. Des variables binaires sont associées aux décisions de récolte, d'allocation des équipes de récolte et d'ouverture de chemins. Les autres décisions sont représentées par des variables continues. Nous résolvons ce problème directement avec CPLEX 8.1 à l'intérieur d'un temps de résolution acceptable. Les résultats des calculs pour une importante compagnie forestière suédoise sont présentés.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: August 1, 2004

More about this publication?
  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • ingentaconnect is not responsible for the content or availability of external websites
Related content

Tools

Favourites

Share Content

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
ingentaconnect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more