Examining the reciprocal property of base-age invariant site index models

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Abstract:

The reciprocal property of published base-age invariant site index models was examined through simulation. Various tree heights and ages were combined as input and were alternatively assigned to (H1, t1) and (H2, t2) in the models to predict heights. Numerical methods were required because some of the models did not have an inverse function. The difference between the two predicted heights with the same input assigned to (H1, t1) and (H2, t2), respectively, was computed to reflect reciprocity; as such predicted heights would be identical if the models were reciprocal. Examination of the differences through graphs and summary statistics indicated that some models possessed numerical reciprocity, although they were analytically nonreciprocal, whereas the others did not. An understanding of the reciprocal property of the models would improve their application in growth and yield studies.

La propriété de réciprocité des modèles publiés d'indice de qualité de station basés sur un âge de référence a été étudiée au moyen de la simulation. Diverses combinaisons d'âge et de hauteur d'arbre ont été alternativement assignées à (H1, t1) et (H2, t2) comme intrants de ces modèles pour prédire la hauteur. Des méthodes numériques ont dû être utilisées car certains des modèles n'avaient pas de fonction inverse. La différence entre les deux hauteurs prédites respectivement par un modèle et sa réciproque avec le même intrant assigné à (H1, t1) et (H2, t2), a été calculée comme indice de réciprocité. En effet, ces deux hauteurs devraient être identiques si les modèles sont réciproques. L'examen des différences au moyen de graphiques et de statistiques sommaires indique que certains modèles sont numériquement réciproques bien qu'analytiquement non réciproques alors que d'autres ne le sont pas. Une meilleure compréhension de la propriété de réciprocité des modèles d'indice de qualité de station permettrait d'améliorer leur application dans les études de croissance et rendement.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: April 1, 2004

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