Using a large-angle gauge to select trees for measurement in variable plot sampling

Authors: Marshall, David D; Iles, Kim; Bell, John F

Source: Canadian Journal of Forest Research, Volume 34, Number 4, April 2004 , pp. 840-845(6)

Publisher: NRC Research Press

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Variable plot sampling has been widely used for many years. It was recognized, early in its application, that the process of getting stand volume could be divided into two components, counting trees to get basal area per unit area and measuring trees to get volume/basal area ratios (VBARs). It was further recognized that these two components had different amounts of variation and therefore should be sampled at different intensities. The fact that basal area per unit area is almost always more variable than the VBARs of individual trees has led to the widespread practice of counting trees on all plots and subsampling trees for VBAR measurements, typically by measuring all the trees on every third or fourth plot. This article presents an alternative, the "big BAF method," which uses a larger basal-area-factor angle gauge to do a second sweep of each plot to select the trees to be measured for VBAR. This procedure spreads the tree measurements throughout the stand and is thus more statistically efficient. The method is simple to apply, requires no additional computations, and is easy to audit. Two case-study examples are used to demonstrate the method.

La place-échantillon à superficie variable a été largement utilisée depuis plusieurs années. Dès le début de son utilisation, il a été reconnu que le processus pour obtenir le volume sur pied pouvait être séparé en deux composantes: le décompte des arbres pour obtenir la surface terrière par unité de surface et la mesure des arbres pour obtenir le rapport du volume sur la surface terrière (RVST). Il a de plus été reconnu que ces deux composantes varient différemment et devraient donc être échantillonnées suivant différentes intensités. Le fait que la surface terrière par unité de surface soit presque toujours plus variable que le RVST des arbres individuels, a engendré la pratique courante qui consiste à compter les arbres dans toutes les places-échantillons et de sous-échantillonner les arbres pour la mesure du RVST, typiquement en mesurant tous les arbres à toutes les 3e ou 4e places-échantillons. Une méthode alternative, appelée méthode du grand facteur de prisme, utilise un plus grand facteur de prisme pour faire un second balayage de la place-échantillon et sélectionner les arbres à mesurer pour le RVST. En répartissant la mesure des arbres dans l'en semble du peuplement, cette méthode est statistiquement plus efficace. Elle est simple d'application, n'exige aucun calcul additionnel et est facile à vérifier. Deux études de cas sont utilisées pour illustrer la méthode.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: April 1, 2004

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