Area-based breeding zones to minimize maladaptation

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Buy Article:

Abstract:

A new breeding zone delineation scheme identifies for a given number of zones the zone-boundary placement that minimizes regional maladaptation in breeding programs. First, an adaptive map is created by using conventional genetic test data. Then, the large array of predicted adaptive values is subjected to cluster analysis, which assigns each grid cell of the region to one of a predetermined number of clusters (breeding zones) such that the sum of the squared distances between each cell's adaptive value and its cluster mean is minimized. This approach minimizes the average adaptive distance between the origin of a breeding program's selected trees and planting locations throughout the region of focus. The procedure is illustrated by the use of adaptive values of 69 interior spruce (Picea engelmannii Parry ex Engelm. × Picea glauca (Moench) Voss) open-pollinated families (sources) from southeast British Columbia, Canada. Adaptive values of each 1.5 km × 1.5 km grid cell in the 80 000-km2 region were predicted using a geneco logical model (R2 = 0.64), and the values were subjected to cluster analysis to identify breeding zone boundaries that were then mapped using a geographic information system. Regardless of the number of zones created, a regional maladaptation index was consistently smaller when zones were devised with area-based cluster (ABC) analysis than when zones were created by dividing the region into bands of equal elevational or adaptive-value widths. Application of the ABC procedure should assist in identifying the optimum breeding-zone alignment for a given number of zones.

Une nouvelle procédure de délimitation des zones d'amélioration permet d'identifier pour un nombre donné de zones l'emplacement des limites optimales des zones d'amélioration qui minimise la mésadaptation de nature régionale au sein des programmes d'amélioration. Dans un premier temps, une grille d'adaptation est élaborée à partir des données de tests génécologiques conventionnels. Par la suite, l'importante panoplie de valeurs d'adaptation prédites est soumise à l'analyse de regroupement, qui permet d'assigner chaque maille de la grille d'une région à l'un des regroupements prédéterminés (zones d'amélioration) de façon telle que la somme des distances au carré entre la valeur d'adaptation de chaque maille de la grille et la moyenne de son regroupement soit minimisée. Cette approche minimise la distance moyenne d'adaptation entre l'origine des arbres sélectionnés au sein des programmes d'amélioration et les sites de plantation à travers la région d'intérêt. La procédure est illustrée à partir des valeurs d'adaptation de 69 familles (provenances) issues de pollinisation libre de l'épinette hybride de l'intérieur (Picea engelmannii Parry ex Engelm. × Picea glauca (Moench) Voss) du Sud-Est de la Colombie-Britannique, au Canada. Les valeurs d'adaptation pour chacune des mailles de 1,5 km × 1,5 km de la grille couvrant les 80 000 km2 de la région étudiée ont été prédites à l'aide d'un modèle génécologique (R2 = 0,64). Ces valeurs ont été soumises à l'analyse de regroupement afin d'identifier les limites des zones d'amélioration qui ont ensuite été cartographiées à l'aide d'un système d'information à références spatiales. Peu importe le nombre de zone crée, l'indice de mésadaptation de nature régionale était constamment plus faible lorsque les zones étaient délimitées à l'aide de l'analyse de regroupement basée sur la superficie plutôt que lorsque les zones étaient créées en divisant la région en bandes d'amplitude équivalente d'élévation ou de valeurs d'adaptation. L'utilisation de l'analyse basée sur la superficie devrait aider à identifier la position optimale des zones d'amélioration pour un nombre donné de zones.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: March 1, 2004

More about this publication?
  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • ingentaconnect is not responsible for the content or availability of external websites
Related content

Tools

Favourites

Share Content

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
ingentaconnect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more