Skip to main content

A modelling approach to assess the long-term impact of beech bark disease in northern hardwood forest

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)


This study proposes a modelling approach to assess the effect of beech bark disease on species demographic dynamics and structure of stands using SORTIE, a spatially explicit and individual-based forest succession model. The original model was modified to account for the increased mortality rate of infected Fagus grandifolia Ehrh. (American beech) and for some resistance to the disease. Two different scenarios, modeling species behaviour with and without the disease, respectively, were compared over a period of 300 years. Results reveal significant differences in species global demographic dynamics between both scenarios. Analyses of tree diameter-class distribution indicate that 50 years after the infestation, large F. grandifolia trees disappear, while the number of trees with a DBH between 11 and 50 cm considerably increases. At 300 years, the density of F. grandifolia with a DBH greater than 30 cm in the diseased scenario is superior or close to that in the nondiseased scenario, suggesting a progressive reestablishment of the species population structure. Eastern hemlock (Tsuga canadensis (L.) Carrière) is the species that largely benefits from beech bark disease. The study demonstrates the potential of a modelling approach to acquire quantitative insights about the long-term ecological impact of the disease.

Cette étude propose une approche de modélisation pour évaluer l'effet de la maladie corticale de Fagus grandifolia Ehrh. (hêtre à grandes feuilles) sur la dynamique démographique des espèces et la structure des peuplements en utilisant SORTIE, un modèle de succession forestière spatialement explicite qui considère les tiges individuellement. Le modèle original a été modifié pour prendre en considération le taux accru de mortalité des hêtres infectés ainsi qu'une certaine résistance à la maladie. Deux différents scénarios, simulant respectivement le comportement des espèces avec et sans la maladie, ont été comparés sur une période de 300 ans. Les résultats révèlent des différences significatives dans la dynamique démographique globale des espèces entre les deux scénarios. Les analyses de la distribution des classes de diamètre des arbres indiquent que 50 ans après l'infestation, les gros individus de F. grandifolia disparaissent alors que le nombre de hêtres ayant un DHP compris entre 11 et 50 cm augmente considérablement. À 300 ans, la densité de F. grandifolia dans le scénario infesté pour les arbres ayant un DHP supérieur à 30 cm est supérieure ou semblable à celle du scénario non-infesté, ce qui suggère un ré-établissement progressif de la structure de la population de l'espèce. Tsuga canadensis (L.) Carrière est l'espèce qui bénéficie largement de la maladie. L'étude démontre le potentiel d'une approche de modélisation pour acquérir des informations quantitatives détaillées sur l'impact à long-terme de la maladie corticale du hêtre.

Document Type: Research Article

Publication date: December 1, 2003

More about this publication?
  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Partial Open Access Content
Partial Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more