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Modeling Pinus strobus mortality following prescribed fire in Quetico Provincial Park, northwestern Ontario

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Abstract:



In forest ecosystems where ecologically beneficial fire impacts are promoted through the use of prescribed fire, predictive models of fire effects, such as tree mortality, are essential for assessing the ecological consequences of fire management options. Impact of tree size, fire intensity, and fuel characteristics on postfire eastern white pine (Pinus strobus L.) mortality was evaluated 10 months following a prescribed fire in Quetico Provincial Park, northwestern Ontario. A logistic regression model was developed to predict white pine mortality following an intense surface fire (1200 kW/m). Overall fire-caused mortality was relatively low (17.0%). Probability of mortality increased with increasing height of stem blackening, a surrogate measure of fire intensity, and decreased with increasing tree diameter at 1.3 m (DBH). White pine with >=20 cm DBH were found to be highly resistant to intense surface fire. The model can be used to predict postfire mortality in white pine stands with a mixedwood understory in the Great Lakes – St. Lawrence forest region of Ontario.

Les modèles de prédiction des effets du feu, tels que la mortalité des arbres, sont essentiels pour évaluer les conséquences écologiques de diverses options de gestion du feu dans les écosystèmes forestiers où les impacts du feu qui sont bénéfiques d'un point vue écologique sont favorisés via l'utilisation du brûlage dirigé. L'impact de la dimension des arbres, de l'intensité du feu et des caractéristiques des combustibles sur la mortalité après feu du pin blanc (Pinus strobus L.) a été évalué 10 mois après un brûlage dirigé dans le parc provincial de Quetico situé dans le Nord-Ouest de l'Ontario. Un modèle de régression logistique a été développé pour prédire la mortalité du pin blanc à la suite d'un feu de surface de forte intensité (1200 kW/m). Dans l'ensemble, la mortalité due au feu était relativement faible (17,0 %). Les risques de mortalité augmentent avec la hauteur du noircissement de la tige, une mesure qui remplace l'intensité du feu, et diminuent en fonction du diamètre à 1,3 m (DHP). Le pin blanc avec un DHP >=20 cm est très résistant à un feu de surface de forte intensité. Le modèle peut servir à prédire la mortalité après feu dans les peuplements de pin blanc avec un sous-étage composé d'essences mixtes dans la région du Saint-Laurent et des Grands Lacs, en Ontario.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: 2003-04-01

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  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
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