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Realizing opportunities in forest growth modelling

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The world is continually changing; the emergence of new technology and new demands for pertinent information pose new challenges and possibilities for forest management. Are forest growth models keeping up with client needs? To remain relevant, modelers need to anticipate client needs, gauge the data needed to satisfy these demands, develop the tools to collect and analyze these data efficiently, and resolve how best to deliver the resulting models and other findings. Researchers and managers should jointly identify and articulate anticipated needs for the future and initiate action to satisfy them. New technology that offers potential for innovation in forest growth modelling include modelling software, automated data collection, and animation of model outputs. New sensors in the sky and on forest machines can routinely provide data previously considered unattainable (e.g., tree coordinates, crown dimensions), as census rather than sample data. What does this revolution in data availability imply for forest growth models, especially for our choice of driving variables?

Le monde est en perpétuel changement: l'émergence de nouvelles technologies et de nouvelles demandes pour de l'information pertinente posent de nouveaux défis et créent de nouvelles opportunités pour l'aménagement forestier. Est-ce que les modèles de croissance de la forêt arrivent à satisfaire les besoins des clients? Pour qu'ils demeurent pertinents, ceux qui élaborent les modèles doivent anticiper les besoins des clients, évaluer quelles données sont nécessaires pour satisfaire ces demandes, développer les outils pour collecter et analyser efficacement ces données et décider de la meilleure façon de présenter les modèles qu'ils ont élaborés et les autres éléments de réponse. Les chercheurs et les aménagistes devraient conjointement identifier et exprimer clairement les besoins anticipés pour le futur et initier les actions pour les satisfaire. Les nouvelles technologies qui montrent un potentiel pour innover dans la modélisation de la croissance de la forêt incluent les logiciels de modélisation, la collecte automatisée de données et l'ani ma tion des résultats de la modélisation. De nouveaux senseurs dans le ciel et sur la machinerie forestière peuvent fournir de façon routinière des données jusqu'à maintenant considérées comme impossibles à obtenir (p. ex. les coordonnées d'un arbre, la dimension de la cime) sous forme de relevé plutôt que de données d'échantillonnage. Quelle implication cette révolution dans la disponibilité des données a-t-elle pour les modèles de croissance de la forêt, particulièrement pour le choix des variables à considérer?[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Commentary

Publication date: 2003-03-01

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  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
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