IngentaConnect A calibrateable site index model for Pinus kesiya plantations in ...

Abstract:

The aim of the study was to develop a site index model for Pinus kesiya Royle ex Gordon plantations in southeastern Africa based on the relationship between the dominant height and stand age. Conversely, analysis of dominant height and age data showed that the growth patterns of plantations were different. In addition, the asymptotes and forms of standwise dominant height curves varied within plantations. In developing a common site index model, instead of using the more common approach of estimating separate dominant height–age models for different plantations or sites, a mean curve approach based on a linear random parameter model with fixed and random parameters was applied. The random parameter model of this study was calibrated by predicting random parameters for the plantation and stand effects, in accordance with the standard linear prediction theory. The analyses showed that the calibration of the dominant height model was an efficient method to obtain reliable dominant height predictions of a stand, particularly when several dominant height–age observations from different stands of a plantation and at least one measured dominant height and stand age of a target stand are available. This is the case in many forest inventories based on temporary samples, i.e., cross-sectional data. The new site index model is a useful tool for use in different mensurational applications, and its properties can efficiently be utilized for example in forest inventories of P. kesiya plantations in southeastern Africa.

L'étude a porté sur le développement d'un modèle d'indice de qualité de station pour les plantations de Pinus kesiya Royle ex Gordon dans le Sud-Est de l'Afrique. Le modèle est basé sur la relation entre la hauteur dominante et l'âge du peuplement. Réciproquement, l'analyse des données de hauteur dominante et d'âge a montré que les patrons de croissance des plantations différaient. De plus, les asymptotes et la forme des courbes de hauteur dominante des peuplements variaient selon les plantations. Au lieu d'estimer séparément les modèles hauteur–âge pour les différentes plantations, une méthode de courbe moyenne basée sur le modèle linéaire à paramètres aléatoires avec des paramètres fixes et aléatoires, a été utilisée pour développer un modèle commun d'indice de qualité de station. Le modèle à paramètres aléatoires a été calibré en prédisant des paramètres aléatoires pour les effets de la plantation et du peuplement selon la théorie standard de la régression linéaire. Les analyses montrent que le modèle est efficace pour prédire de façon fiable la hauteur dominante d'un peuplement, surtout lorsque plusieurs observations de la hauteur dominante et de l'âge provenant de différents peuplements d'une plantation et au moins une hauteur dominante et l'âge du peuplement provenant du peuplement cible sont disponibles. C'est le cas de plusieurs inventaires forestiers basés sur des placettes temporaires, c.-à-d. des données ponctuelles. Le nouveau modèle d'indice de qualité de station est un outil utile pour plusieurs applications dendrométriques et ses propriétés peuvent à titre d'exemple être efficacement utilisées pour inventorier les plantations de P. kesiya dans le Sud-Est de l'Afrique.[Traduit par la Rédaction]

A calibrateable site index model for Pinus kesiya plantations in southeastern Africa