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Western white pine development in relation to biophysical characteristics across different spatial scales in the Coeur d'Alene River basin in northern Idaho, U.S.A.

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Abstract:

Many studies have assessed tree development beneath canopies in forest ecosystems, but results are seldom placed within the context of broad-scale biophysical factors. Mapped landscape characteristics for three watersheds, located within the Coeur d'Alene River basin in northern Idaho, were integrated to create a spatial hierarchy reflecting biophysical factors that influence western white pine (Pinus monticola Dougl. ex D. Don) development under a range of canopy openings. The hierarchy included canopy opening, landtype, geological feature, and weathering. Interactions and individual-scale contributions were identified using stepwise log–linear regression. The resulting models explained 68% of the variation for estimating western white pine basal diameter and 64% for estimating height. Interactions among spatial scales explained up to 13% of this variation and better described vegetation response than any single spatial scale. A hierarchical approach based on biophysical attributes is an excellent method for studying plant and environment interactions.

Beaucoup d'études ont évalué le développement des arbres sous couvert dans les écosystèmes forestiers mais les résultats sont rarement placés dans le contexte des facteurs biophysiques à plus large échelle. Les propriétés cartographiées du paysage de trois bassins localisés dans celui de la rivière Cœur d'Alene dans le Nord de l'Idaho ont été intégrées pour créer une hiérarchie spatiale reflétant les facteurs biophysiques qui influencent le développement du pin argenté (Pinus monticola Dougl. ex D. Don) dans une gamme d'ouvertures du couvert. La hiérarchie incluait l'ouverture du couvert, le type géomorphologique, la formation géologique et l'altération. Des interactions et des contributions à l'échelle individuelle ont été identifiées à l'aide d'une régression séquentielle logarithmique. Les modèles ainsi obtenus expliquent 68% de la variabilité du diamètre basal du pin argenté et 64% de celle de la hauteur. Les interactions entre les échelles spatiales expliquent jusqu'à 13% de cette variabilité et décrivent les réponses de la végétation mieux qu'aucune échelle spatiale considérée seule. Une approche hiérarchique basée sur les caractéristiques biophysiques constitue une excellente méthode pour étudier les interactions entre les plantes et l'environnement.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: 2002-07-01

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  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
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