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Predicting stump sprouting and competitive success of five oak species in southern Indiana

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We measured 2188 oak trees (Quercus spp.) on the Hoosier National Forest in southern Indiana before and 1, 5, and 10 years after clear-cutting to determine the influence of parent tree age, diameter breast height, and site index on the probability that there was one or more living sprouts per stump: (i) 1 year after clear-cutting (sprouting probability) or (ii) that were competitively successful 5 or 10 years after clear-cutting (competitive success probability). We used logistic regression to develop predictive models for five species in each of the three measurement years. Two species were in the white oak group: white oak (Quercus alba L.) and chestnut oak (Qurcus prinus L.). Three species were in the red oak group: black oak (Quercus velutina Lam.), scarlet oak (Quercus coccinea Muenchh.), and northern red oak (Quercus rubra L.). Black oak site index ranged from 15 to 25 m at an index age of 50 years on the study sites. Parent tree age and diameter at breast height were significant predictors in all models. Sprouting and competitive success probabilities decreased with increasing parent tree age and diameter at breast height. Increasing site index was a significant contributor of increasing sprouting probabilities for year 1 and competitive success probabilities for year 5. By year 10, site index was negatively related to competitive success for the white oaks but was not a significant predictor for the red oaks. The models have practical value for predicting the stump sprouting potential of oak stands in southern Indiana and possibly in ecologically similar regions.

Nous avons mesuré 2188 chênes (Quercus spp.) dans la forêt nationale de Hoosier située dans le sud de l'Indiana avant et 1, 5 et 10 ans après une coupe à blanc pour déterminer l'influence de l'âge de l'arbre parent, de son diamètre à hauteur de poitrine et de l'indice de station sur la probabilité qu'il y ait plus d'un rejet vivant par souche : (i) 1 an après la coupe à blanc (probabilité qu'il y ait production de rejets) ou (ii) qui ont réussi à vaincre la compétition 5 ou 10 ans après la coupe à blanc (probabilité de réussir à vaincre la compétition). Nous avons utilisé la régression logistique pour développer des modèles de prédiction pour cinq espèces pendant chacune des trois années de prise de données. Deux espèces appartenaient au groupe des chênes blancs : le chêne blanc (Quercus alba L.) et le chêne des montagnes (Quercus prinus L.). Trois espèces appartenaient au groupe des chênes rouges : le chêne des teinturiers (Quercus velutina Lam.), le chêne écarlate (Quercus coccinea Muenchh.) et le chêne rouge (Quercus rubra L.). L'indice de station du chêne des teinturiers variait de 15 à 25 m à 50 ans sur les stations à l'étude. L'âge de l'arbre parent et son diamètre à hauteur de poitrine étaient des prédicteurs significatifs dans tous les modèles. Les probabilités qu'il y ait production de rejets et de réussir à vaincre la compétition diminuent avec l'augmentation de l'âge de l'arbre parent et de son diamètre à hauteur de poitrine. L'augmentation de l'indice de station contribue de façon significative à l'augmentation de la probabilité qu'il y ait production de rejets à l'an 1 et de la probabilité de réussir à vaincre la compétition à l'an 5. À l'an 10, l'indice de station était négativement relié à la capacité de vaincre la compétition pour le groupe des chênes blancs mais n'était pas un prédicteur significatif pour le groupe des chênes rouges. Les modèles ont un intérêt pratique pour prédire la production potentielle de rejets de souche dans les peuplements de chênes du sud de l'Indiana et possiblement dans des régions écologiques semblables.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: 2002-04-01

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  • Published since 1971, this monthly journal features articles, reviews, notes and commentaries on all aspects of forest science, including biometrics and mensuration, conservation, disturbance, ecology, economics, entomology, fire, genetics, management, operations, pathology, physiology, policy, remote sensing, social science, soil, silviculture, wildlife and wood science, contributed by internationally respected scientists. It also publishes special issues dedicated to a topic of current interest.
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