Skip to main content

Estimating detection probabilities of tagged fish migrating past fixed receiver stations using only local information

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)


We developed a method to predict the probability of detecting acoustic tags crossing a receiver station using only detection information at that station. This method is suitable for acoustic or radio telemetry studies in which individually tagged animals migrate past fixed stations (where a station may consist of one or more receivers). It is based on fitting attenuation models to sequences of detections and missed transmissions of individually coded tags in fish migrating past stations of the Pacific Ocean Shelf Tracking Project (POST). We used estimated attenuation model parameters from detected fish at each station to predict the number of fish that crossed the station undetected, which in turn was used to calculate the local detection probability. This estimator was correlated (r = 0.54–0.81 in river and coastal habitats) with mark–recapture estimates of detection probability (pmr) that use nonlocal detection information at stations further along migration routes. This local detection probability estimate can be used as a covariate of pmr in mark–recapture models and can predict approximate values of pmr at final detection stations where pmr is not estimable because of the lack of recaptures further along migration routes.

Nous mettons au point une méthode pour prédire la probabilité de détection d’une étiquette acoustique lors du passage près d’une station de réception à l’aide de la seule information détectée à cette station. Cette méthode convient aux études acoustiques et aux travaux de radiotélémétrie dans lesquels des animaux marqués individuellement migrent en passant près de stations fixes (une station peut comporter un ou plusieurs récepteurs). La méthode se base sur un ajustement de modèles d’atténuation à des séquences de détections et de transmissions manquées d’étiquettes codées individuellement portées par des poissons qui migrent près des stations du Projet de surveillance de la plate-forme du Pacifique (POST). Nous utilisons les paramètres estimés du modèle d’atténuation des poissons détectés à chaque station pour prédire le nombre de poissons qui sont passés près de la station sans être détectés, ce qui nous sert alors à calculer la probabilité de détection locale. Cet estimateur est en corrélation (r = 0,54–0,81 dans les habitats des rivières et des côtes) avec les estimations, faites par marquage et recapture, de la probabilité de détection (pmr) à l’aide de renseignements de détection non locaux provenant de stations plus éloignées sur la route de migration. Cette estimation de la probabilité de détection locale peut être utilisée comme covariable de pmr dans les modèles de marquage et de recapture et peut prédire des valeurs approximatives de pmr aux stations de destination finale lorsque pmr ne peut y être estimée à cause du manque de recaptures plus loin sur la route de migration.

Document Type: Research Article

Publication date: April 1, 2010

More about this publication?
  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Partial Open Access Content
Partial Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more