A novel statistical method for validating the periodicity of vertebral growth band formation in elasmobranch fishes

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Buy Article:

Abstract:

A simple age verification method is presented for centrum edge analysis (CEA) of elasmobranch species. In this method, a binomial model is linked with a von Mises distribution for circular data, taking the characteristics of the CEA data into account. The periodicity of growth band pairs is categorized as no cycle, an annual cycle, or a biannual cycle. Three models are then constructed according to different periodicities. We use the Akaike information criterion (AIC) to determine which model is the best. The models were applied to the shortfin mako shark (Isurus oxyrinchus) data collected in the North Pacific to identify the best periodicity model. The AIC best-fitting model was one involving an annual cycle. The general performance of the method was evaluated using simulated data of various sample sizes, formation times, and durations of growth band pairs. The simulation trials showed that the performance of the method was satisfactory with moderate sample sizes. This method should improve the accuracy of age determination and could be applied to all species that have periodic growth band pairs.

Nous présentons une méthode simple de vérification de l’âge dans l’analyse de la bordure du corps vertébral (CEA, « centrum edge analysis ») chez les espèces d’élasmobranches. Dans la méthode, un modèle binomial est relié à une distribution de von Mises pour des données circulaires qui tient compte des caractéristiques des données de CEA. La périodicité des paires de bandes de croissance est caractérisée comme non cyclique ou alors comme à cycle annuel ou bisannuel. Trois modèles sont ensuite construits en fonction des différentes périodicités. Le critère d’information d’Akaike (AIC) sert à déterminer le meilleur modèle. Les modèles ont été utilisés avec des données sur le mako à nageoires courtes (Isurus oxyrinchus) récoltées dans le Pacifique Nord afin de déterminer le meilleur modèle de périodicité. Le modèle qui s’ajuste le mieux au AIC est celui qui présente un cycle annuel. Nous avons évalué la performance générale de la méthode à l’aide de données simulées avec des échantillons de tailles différentes et des temps divers de formation et de durée des paires de bandes de croissance. Les essais de simulation montrent que la performance de la méthode est satisfaisante avec les échantillons de taille moyenne. La méthode devrait améliorer la précision de la détermination d’âge et pourrait s’appliquer à toutes les espèces qui possèdent des paires de bandes de croissance périodique.

Document Type: Research Article

Publication date: May 1, 2009

More about this publication?
  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • ingentaconnect is not responsible for the content or availability of external websites
Related content

Tools

Favourites

Share Content

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
ingentaconnect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more