Skip to main content

A dynamic model of the Bay of Biscay pelagic fleet simulating fishing trip choice: the response to the closure of the European anchovy (Engraulis encrasicolus) fishery in 2005

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Abstract:

The scope of this paper is to describe, evaluate, and forecast fishing trip choices of the Bay of Biscay pelagic fleet using random utility modeling (RUM). First, alternative fishing trip choices of this fleet were identified using multivariate statistical methods based on species landings weighted by value and defined as distinct fishing activity or fisheries(termed métiers). A RUM was specified, which included trip components as attributes during the period 2001–2004 (a lagged percentage of the value per unit of effort of the main species caught, total value per unit of effort, and inertia in terms of changes from one métier to another). For the main métiers, the proportion of correct effort allocation is 90% during the calibration period of 2001–2004. The results from the RUM are used to parameterize a simulation model of trip choice. The model is used to predict trip choices in 2005, throughout most of which fishing was constrained by the closure of the European anchovy (Engraulis encrasicolus) fishery. Simulation results are compared with observed trip choices following the fishing ban: 80% of observed trip choices are correctly predicted by the model. The capacity of the behavioral model to predict responses to the closure is then discussed.

Cet article a pour objectif de décrire, d’évaluer et de prédire le choix de l’activité de pêche à l’échelle de la marée pour les chalutiers pélagiques du Golfe de Gascogne en utilisant des modèles de choix discrets (RUM, « random utility modeling »). Les pratiques alternatives ont été identifiées par des méthodes statistiques multivariées basées sur les débarquements spécifiques en valeur et ont été définies comme autant de pratiques nommées par la suite métiers. Un RUM a été spécifié incluant les caractéristiques de la marée (le pourcentage de la valeur par unité d’effort (VPUE) des espèces principales capturées et la VPUE totale de la marée précédente ainsi que l’inertie pour changer de métier) comme attributs durant la période 2001–2004. Pour les métiers principaux, le modèle est capable de prédire correctement 90 % des choix observés durant la période de calibration. Nous utilisons ensuite ces résultats pour paramètrer un modèle de simulation de choix d’activité. Le modèle a servi à prédire les choix en 2005, année au cours de laquelle un arrêt de pêche à l’anchois (Engraulis encrasicolus) a été imposé. Les résultats de la simulation sont comparés aux choix observés suite à la fermeture : 80 % des choix de métiers observés sont correctement prédits par le modèle. La capacité du modèle à prédire la réponse à la fermeture fait ensuite l’objet d’une discussion.

Document Type: Research Article

Publication date: November 1, 2008

More about this publication?
  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Partial Open Access Content
Partial Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more