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Quantifying age-reading error for use in fisheries stock assessments, with application to species in Australia’s southern and eastern scalefish and shark fishery

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Abstract:

Age-reading error occurs when estimates of age based on reading hard structures differ from the true age of the animal concerned. This error needs to be accounted for when conducting stock assessments. Common methods for quantifying age-reading error include the average percent error, the coefficient of variation, age bias plots, and age difference tables, but these techniques cannot be used to construct age-reading error matrices. A method for constructing age-reading error matrices that accounts for both ageing bias and ageing imprecision is outlined. Simulation evaluation of this method suggests that it is able to estimate both ageing bias (assuming that one reader is unbiased) and ageing imprecision for relatively large sample sizes and for the ages that constitute the bulk of the ages in the sample. However, the performance of the method is poor when sample sizes are small, age-reading error is correlated among readers, when both readers are biased, and for ages that are poorly represented in the sample. The method is applied for illustrative purposes to data on multiple-aged fish in Australia’s southern and eastern scalefish and shark fishery.

Les erreurs de lecture de l'âge se produisent lorsque les estimations de l'âge basées sur la lecture de structures dures diffèrent de l'âge réel de l'animal en question. Il est nécessaire de tenir compte de cette erreur dans les évaluations de stocks. Les méthodes courantes pour quantifier l'erreur de lecture de l'âge comprennent le pourcentage moyen d'erreur, le coefficient de variation, les graphiques d’erreur en fonction de l'âge et les tables de différences d'âge, mais ces méthodes ne peuvent pas servir à contruire des matrices d'erreurs de lecture de l'âge. Nous décrivons une méthode pour contruire des matrices d'erreurs de lecture de l'âge qui tiennent compte autant de l'erreur que de l'imprécision de la détermination de l'âge. Une évaluation de la méthode par simulation indique qu'elle est capable d'estimer tant l'erreur de la lecture d'âge (si on suppose qu'un des lecteurs n'est pas biaisé) que l'imprécision de la détermination d'âge pour des échantillons de taille relativement élevée et pour les âges qui constituent la majorité des âges dans l'échantillon. Cependant, la performance de la méthode est médiocre lorsque l'échantillon est petit, lorsqu'il y a corrélation de l'erreur de lecture entre les lecteurs, lorsque les deux lecteurs sont biaisés et pour les âges qui sont peu représentés dans l'échantillon. Comme exemple, nous appliquons la méthode à des données de poissons d'âges multiples obtenues des pêches commerciales de poissons à écailles et de requins du sud et de l'est de l'Australie.

Document Type: Research Article

Publication date: September 1, 2008

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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