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Seasonal variation in size-dependent survival of juvenile Atlantic salmon (Salmo salar): performance of multistate capture–mark–recapture models

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Abstract:

We estimated the magnitude and shape of size-dependent survival (SDS) across multiple sampling intervals for two cohorts of stream-dwelling Atlantic salmon (Salmo salar) juveniles using multistate capture–mark–recapture (CMR) models. Simulations designed to test the effectiveness of multistate models for detecting SDS in our system indicated that error in SDS estimates was low and that both time-invariant and time-varying SDS could be detected with sample sizesof >250, average survival of >0.6, and average probability of capture of >0.6, except for cases of very strong SDS. In the field (N ~750, survival 0.6–0.8 among sampling intervals, probability of capture 0.6–0.8 among sampling occasions), about one-third of the sampling intervals showed evidence of SDS, with poorer survival of larger fish during the age-2+ autumn and quadratic survival (opposite direction between cohorts) during age-1+ spring. The varying magnitude and shape of SDS among sampling intervals suggest a potential mechanism for the maintenance of the very wide observed size distributions. Estimating SDS using multistate CMR models appears complementary to established approaches, can provide estimates with low error, and can be used to detect intermittent SDS.

Nous avons estimé l'importance de la survie dépendante de la taille (SDS) et la forme de la courbe correspondante sur une gamme étendue d'intervalles d'échantillonnage chez deux cohortes de jeunes saumons atlantiques (Salmo salar) vivant dans des cours d'eau à l'aide de modèles multi-états de capture–marquage–recapture (CMR). Des simulations destinées à vérifier l'efficacité des modèles multi-états pour détecter la SDS dans notre système indiquent que l'erreur dans les estimations de SDS est faible et qu'il est possible de détecter tant la SDS invariable dans le temps que la SDS variable dans le temps avec des tailles d'échantillons > 250, une survie moyenne > 0,6 et une probabilité moyenne de capture > 0,6, excepté lorsque SDS est très élevée. En nature ( N ~750, survie de 0,6–0,8 dans les divers intervalles d'échantillonnage, probabilité de capture 0,6–0,8 dans les différentes occasions d'échantillonnage), environ un tiers des intervalles d'échantillonnage montrent des signes de SDS, avec une survie moindre des poissons plus grands durant l'automne de l'âge 2+ et une survie quadratique (de direction opposée dans les deux cohortes) durant le printemps de l'âge 1+. La variation de l'importance de SDS et de la forme de la courbe parmi les intervalles d'échantillonnage laisse croire à l'existence d'un mécanisme potentiel pour le maintien des distributions très étendues de tailles observées. La détermination de SDS par les modèles multi-états CMR semble être complémentaire aux méthodes établies, elle fournit des estimations avec une erreur faible et elle peut servir à détecter une SDS intermittente.

Document Type: Research Article

Publication date: August 1, 2008

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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nrc/cjfas/2008/00000065/00000008/art00012
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