Models and indicators for assessing conservation and fisheries-related effects of marine protected areas

Authors: Pelletier, Dominique; Claudet, Joachim; Ferraris, Jocelyne; Benedetti-Cecchi, Lisandro; Garcìa-Charton, José A.

Source: Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, Volume 65, Number 4, April 2008 , pp. 765-779(15)

Publisher: NRC Research Press

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Abstract:

Two kinds of approaches have been used for assessing conservation and fisheries-related effects of marine protected areas (MPAs): (i) statistical modelling based on field data and (ii) mathematical modelling quantifying the consequences of MPAs on the dynamics of populations, communities, and fisheries. Statistical models provide a diagnostic on the impact of MPAs on the ecosystem and resources; they are also needed for devising and assessing sampling designs for monitoring programs. Dynamic models enable exploration of the consequences of MPA designs and other management policies. We briefly review how each of these approaches has been implemented up to now in the literature and identify potential indicators of MPA effects that can be obtained from each approach to provide scientific advice for managers. Methodological gaps that impede the assessment of MPA effects and the construction of appropriate indicators are then discussed, and recent developments in this respect are presented. We finally propose ways to reconcile the two approaches based on their complementarity to derive suitable indicators to support decision making. In this respect, we suggest in addition that MPA managers should be associated from the beginning to the design and construction of indicators.

Deux sortes d’approches sont utilisées pour évaluer les effets des aires marines protégées (AMP) sur les pêcheries et la conservation biologique : (i) la modélisation statistique de données de terrain et (ii) la modélisation mathématique qui quantifie les conséquences des AMP sur la dynamique des populations, des peuplements et des pêcheries. Les modèles statistiques fournissent un diagnostic sur l’impact des AMP sur les écosystèmes et les ressources; ils sont également nécessaires pour mettre au point et évaluer des protocoles d’échantillonnage pour les programmes de suivi. Les modèles dynamiques permettent d’explorer les conséquences de différentes configurations de AMP et d’autres mesures de gestion. Nous faisons une brève revue bibliographique des applications de chacune de ces approches et identifions des indicateurs potentiels des effets des AMP, tels qu’ils peuvent être obtenus par chaque approche, dans le but de fournir un avis scientifique aux gestionnaires. Nous discutons ensuite des faiblesses méthodologiques qui nuisent à l’évaluation des effets des AMP et à la construction d’indicateurs appropriés et nous présentons des développements récents en la matière. Pour finir, nous proposons des pistes pour réconcilier les deux approches sur la base de leur complémentarité, afin d’en déduire des indicateurs adéquats pour aider à la prise de décisions. Dans cette optique, nous suggérons de plus que les gestionnaires de AMP soient associés dès le départ à la mise au point et à la construction des indicateurs.

Document Type: Research Article

Publication date: April 1, 2008

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