Skip to main content

Evaluation of visual survey methods for monitoring Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) escapement in relation to conservation guidelines

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Abstract:

Canada’s Wild Salmon Policy requires that biological status of conservation units of Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) be assessed regularly in relation to abundance-based benchmarks. Visual survey methods, in which periodic counts of spawning fish are made throughout a season, will likely be used for this purpose because they provide a cost-effective means of monitoring interannual trends in escapement. Trend detection performance for visual survey methods depends mainly upon consistency in (i) the ability of observers to detect fish and (ii) the annual timing of fish presence in the survey area. We developed a Monte Carlo simulation procedure to evaluate the ability of four visual survey methods (peak count, mean count, trapezoidal area-under-the-curve (AUC), and likelihood AUC) to detect 30% declines in coho salmon (Oncorhynchus kisutch) escapement over 10 years (i.e., the magnitude of trend that would warrant listing a coho population as threatened using the listing criteria of the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC)) given realistic levels of variability in these two factors. The mean count outperformed all other approaches across a wide range of scenarios about true population dynamics and survey designs, suggesting that a simple mean count method is suitable for monitoring coho escapements in relation to COSEWIC guidelines.

La politique canadienne concernant le saumon sauvage exige que le statut des unités de conservation des saumons du Pacifique (Oncorhynchus spp.) soit évalué à intervalles réguliers par rapport à des niveaux d’abondance de référence. Pour réaliser cet objectif, on utilisera vraisemblablement des méthodes visuelles d’inventaire (dénombrements périodiques des poissons en fraie au cours d’une saison) parce qu’elles procurent un moyen avec un rapport rendement/coût intéressant pour suivre les tendances de l’échappement d’une année à l’autre. L’efficacité de la détection des tendances dans les méthodes visuelles d’inventaire dépend surtout de l’uniformité (i) de la capacité des observateurs à détecter les poissons et (ii) du calendrier de la présence des poissons dans la zone d’inventaire. Nous avons mis au point une procédure de simulation de Monte Carlo pour évaluer la capacité de quatre méthodes visuelles d’inventaire (dénombrement maximal, dénombrement moyen, surface trapézoïdale sous la courbe (AUC) et vraisemblance de AUC) à détecter des déclins de 30 % dans l’échappement de saumons coho (Oncorhynchus kisutch) sur 10 ans (soit une tendance suffisamment importante pour considérer la population de saumons coho comme menacée selon les critères du Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC – COSEWIC)) avec des niveaux de variabilité réalistes de ces deux facteurs. Le dénombrement moyen fonctionne mieux que toutes les autres méthodes dans une gamme étendue de scénarios concernant la dynamique réelle de la population et les plans d’inventaire; cela indique qu’une méthodologie de dénombrement moyen est adéquate pour suivre les échappements de saumons coho selon les directives du COSEWIC.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: February 1, 2008

More about this publication?
  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • ingentaconnect is not responsible for the content or availability of external websites
nrc/cjfas/2008/00000065/00000002/art00006
dcterms_title,dcterms_description,pub_keyword
6
5
20
40
5

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
ingentaconnect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more