Identification and mapping of bottom fish assemblages in Davis Strait and southern Baffin Bay

Authors: Jørgensen, O A.; Hvingel, C; Møller, P R.; Treble, M A.

Source: Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, Volume 62, Number 8, 1 August 2005 , pp. 1833-1852(20)

Publisher: NRC Research Press

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Abstract:

The bathymetry of Baffin Bay, with shallow sills both to the north and south, creates a relatively isolated body of deep polar water, unique among the Arctic Seas. During 263 trawl hauls completed during October 1999 and September to November 2001, 116 fish species were collected in Davis Strait and the southern Baffin Bay (61°44.1prime N–73°52.8prime N, depths of 145–1484 m). The abundance data for the 80 benthic species were used for analyses of the fish fauna diversity and fish assemblages. As a first step, seven assemblages were found by a standard type of cluster analysis. A Bayesian multinomial logit model was then applied to calculate vectors of probabilities defining the likelihood of each haul belonging to each of the seven clusters. The spatial distribution of the conditional probabilities for each cluster (assemblage) was mapped by means of a geostatistical tool. Each assemblage was further defined by indicator species, depth, and temperature. Four of the assemblages were found in Baffin Bay, two in Davis Strait and one mainly in Davis Strait but scattered into Baffin Bay.

La structure bathymétrique de la baie de Baffin avec des seuils peu profonds vers le nord et le sud forme un bassin relativement isolé d'eau polaire profonde, une situation unique dans les mers arctiques. En octobre 1999 et de septembre à novembre 2001, 263 récoltes au chalut ont capturé 116 espèces de poissons dans le détroit de Davis et le sud de la baie de Baffin (61°44,1prime N–73°52,8prime N, à des profondeurs de 145-1484 m). Les données d'abondance de 80 espèces benthiques ont servi à des analyses des peuplements de poissons et de la diversité de la faune des poissons. Dans une première étape, une analyse standard de groupement a identifié sept communautés. Nous avons alors appliqué un modèle logit multinomial bayésien afin de calculer les vecteurs de probabilité qui définissent la probabilité que chacune des récoltes appartienne à chacun des sept groupements. À l'aide d'un outil géostatistique, nous avons cartographié la répartition spatiale des probabilités conditionnelles de chaque groupement (communauté). Nous avons ensuite caractérisé chacune des communautés à l'aide des espèces indicatrices, de la profondeur et de la température. Quatre des communautés se retrouvent dans la baie de Baffin, deux dans le détroit de Davis et une concentrée principalement dans le détroit de Davis, mais aussi éparpillée dans la baie de Baffin.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research article

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