Estimation of change in lifetime egg production from length frequency data

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Abstract:

The percentage of unfished lifetime egg production (LEP) has been used to represent persistence in precautionary fisheries management, but estimation of this reference point requires substantial data and it is sensitive to errors in natural mortality rate. We present an estimation method that quantifies the change in LEP by a fishery when only length frequency samples, one early in the fishery and one recent, are available for assessment. Using simulated length frequency data with known parameter values, estimates of LEP had undetectable bias when challenged with random sampling variability and sample sizes as low as 100. Simulation of artificial data with (i) growth parameters that differed from the estimation model, (ii) transient size structures, and (iii) recruitment variability led to predictably biased estimates. In a direct comparison with the spawning potential ratio reference point, fractional LEP was much less sensitive to errors in natural mortality rate. Application of this method to length frequency data for blue rockfish (Sebastes mystinus) for years between 1980 and 2003 suggests that during this interval, LEP has been reduced to levels of concern.

Le pourcentage de la production d'oeufs au cours de la vie (LEP) qui n'est pas récolté sert en gestion prudente de la pêche de mesure de la persistance, mais l'estimation de ce point de référence requiert des quantités importantes de données et elle est sensible aux erreurs du taux de mortalité naturelle. Nous présentons une méthode d'estimation qui quantifie le changement de LEP produit dans une pêche lorsque seulement des échantillons de fréquences de longueurs, l'un tôt dans la pêche et l'autre récent, sont disponibles pour analyse. Basées sur des données de fréquences de longueur simulées avec des valeurs de paramètres connues, les estimations de LEP ont des erreurs non détectables lorsqu'on les confronte avec la variabilité de l'échantillonnage aléatoire et des tailles d'échantillons aussi petites que 100. Les simulations des données artificielles produisent, comme on peut s'y attendre, des estimations erronées lorsqu'on utilise (i) des paramètres de croissance différents de ceux du modèle d'estimation, (ii) des structures de tailles changeantes ou (iii) un recrutement variable. Par comparaison directe avec le point de référence du rapport du potentiel de fraye, LEP fractionnaire est beaucoup moins sensible aux erreurs de taux de mortalité naturelle. L'application de la méthode aux données de fréquences de longueurs du sébaste bleu (Sebastes mystinus) pour les années de 1980 à 2003, indique que dans cet intervalle de temps, les valeurs de LEP ont chuté de façon préoccupante.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: July 1, 2005

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