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Escaping the tyranny of the grid: a more realistic way of defining fishing opportunities

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A large part of fishing behavior is choosing where to fish. Trawl skippers usually choose between known fishing opportunities, which are observed as groups of trawls that are conducted in the same portion of a fishing ground, or go exploratory fishing. We outline a simple clustering method based on Euclidean distances between trawls that offers a more realistic way of defining fishing opportunities than grid cells or statistical areas. The resulting cluster tree of trawls is divided into individual groups of trawls (fishing opportunities) using a recommended cut point. Our method correctly classified simulated trawls into fishing opportunities. Fishing opportunities were obtained for vessels in the British Columbia groundfish trawl fishery; each vessel usually fished at a wide variety (mean 26, standard deviation 16, range 2–69) of fishing opportunities. Within each fishing opportunity, trawls generally caught similar species. In the Argentina scallop fishery, our method was able to divide exploratory from regular fishing trawls, with obvious applications for catch-per-unit-effort calculations. Our method could also be used to detect positional errors in data from these fisheries. Fishing opportunities could provide indications of how fishermen might react to marine protected areas and to the imposition of quotas on multispecies fisheries.

Une part importante du comportement de pêche consiste à décider où pêcher. Les capitaines de chalutiers choisissent ordinairement entre des occasions de pêche connues, ce qui s'observe quand des groupes de chalutiers sont actifs dans un même secteur d'un territoire de pêche ou quand ils font de la pêche exploratoire. Nous présentons une méthode simple de groupement basée sur les distances euclidiennes entre les chalutiers qui fournit une méthode plus réaliste de définir les occasions de pêche que les cellules d'une grille ou les zones statistiques. L'arbre des groupements produit est divisé en groupes individuels de chalutiers (occasions de pêche) à l'aide d'un point de coupure suggéré. Notre méthode classifie correctement des chalutiers simulés en occasions de pêche. Les occasions de pêche ont été obtenues pour les navires de la flotte de chalutage des poissons de fond de la Colombie-Britannique; chaque navire pêche généralement à une variété d'occasions de pêche (moyenne 26, écart type 16, étendue 2–69). Lors d'une même occasion de pêche, les chalutiers capturent généralement des espèces semblables. Dans la pêche commerciale de pétoncles de l'Argentine, notre méthode nous a permis de distinguer les chalutages exploratoires des chalutages ordinaires, ce qui a des conséquences sur les calculs des captures par unité d'effort. Notre méthode pourrait aussi servir à détecter les erreurs de position dans les données de ces pêches. Les occasions de pêche peuvent aussi fournir des renseignements sur la réaction possible des pêcheurs aux zones marines protégées et à l'imposition de quotas dans les pêches plurispécifiques.[Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: March 1, 2005

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  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
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