Skip to main content

A new likelihood for simultaneously estimating von Bertalanffy growth parameters, gear selectivity, and natural and fishing mortality

Buy Article:

$50.00 plus tax (Refund Policy)

Abstract:

Gear selectivity and the cumulative effects of size-selective fishing produce bias in the length-at-age samples used to estimate the von Bertalanffy growth parameters. In fished populations, fast-growing young fish and slow-growing old fish are overrepresented in size–age samples. To account for such effects, we treated size-at-age observations as multinomial samples, with expected catches in each size–age category dependent on growth parameters, growth variation, size selectivity, abundance at age, and the history of exploitation. Using simulated data sets, estimated growth parameters using the multinomial likelihood were unbiased when fishing mortality was not too high and the shape of the vulnerability function was correct. In contrast, estimated growth parameters using a least squares approach overestimated the metabolic growth coefficient (K) and underestimated mean asymptotic length (L). Models that do not explicitly account for the effects of fishing and size selectivity underestimated L and overestimated K. We estimate growth parameters for northern pikeminnow (Ptychocheilus oregonensis) as an example of the method and document a stunted "pigmy" population with an L of 175-mm fork length, attributing its small size to effects of high density and (or) a short growing season.

La sélectivité des engins de pêche et les effets cumulatifs de la pêche sélective en fonction de la taille faussent les échantillons de longueurs en fonction de l'âge utilisés pour estimer les paramètres de croissance de von Bertalanffy. Dans les populations soumises à la pêche, les jeunes poissons à croissance rapide et les poissons âgés à croissance lente sont surreprésentés dans les échantillons de longueurs en fonction de l'âge. Pour tenir compte de ces effets, nous avons traité les observations de longueurs en fonction de la taille comme des échantillons multinomiaux, avec des captures attendues dans chaque catégorie de taille en fonction de l'âge dépendantes des paramètres de croissance, de la variation de la croissance, de la sélectivité en fonction de la taille, de l'abondance en fonction de l'âge et de l'exploitation faite au cours des ans. À l'aide de séries de données simulées, nous montrons que les paramètres de croissance estimés d'après la vraisemblance multinomiale ne sont pas faussés quand la mortalité due à la pêche n'est pas trop importante et lorsque la forme de la fonction de vulnérabilité est exacte. En revanche, le calcul des paramètres de croissance estimés par la méthode des moindres carrés surestime le coefficient de croissance métabolique (K) et sous-estime la longueur moyenne à l'asymptote (L). Les modèles qui ne tiennent pas compte de façon explicite des effets de la pêche et de la sélectivité en fonction de la taille sous-estiment L et surestiment K. À titre d'exemple de notre méthodologie, nous faisons l'estimation des paramètres de croissance du méné-brocheton du nord, Ptychocheilus oregonensis, et nous présentons une population « pygmée » à croissance ralentie qui possède un L de 175 mm de longueur à la fourche, un effet que nous attribuons à la forte densité et (ou) à la courte saison de croissance. [Traduit par la Rédaction]

Document Type: Research Article

Publication date: January 1, 2005

More about this publication?
  • Published continuously since 1901 (under various titles), this monthly journal is the primary publishing vehicle for the multidisciplinary field of aquatic sciences. It publishes perspectives (syntheses, critiques, and re-evaluations), discussions (comments and replies), articles, and rapid communications, relating to current research on cells, organisms, populations, ecosystems, or processes that affect aquatic systems. The journal seeks to amplify, modify, question, or redirect accumulated knowledge in the field of fisheries and aquatic science. Occasional supplements are dedicated to single topics or to proceedings of international symposia.
  • Information for Authors
  • Submit a Paper
  • Subscribe to this Title
  • Terms & Conditions
  • Sample Issue
  • Reprints & Permissions
  • Ingenta Connect is not responsible for the content or availability of external websites

Access Key

Free Content
Free content
New Content
New content
Open Access Content
Open access content
Partial Open Access Content
Partial Open access content
Subscribed Content
Subscribed content
Free Trial Content
Free trial content
Cookie Policy
X
Cookie Policy
Ingenta Connect website makes use of cookies so as to keep track of data that you have filled in. I am Happy with this Find out more